確率統計

科目基礎情報

学校 東京工業高等専門学校 開講年度 令和03年度 (2021年度)
授業科目 確率統計
科目番号 0094 科目区分 一般 / 必修
授業形態 講義 単位の種別と単位数 履修単位: 1
開設学科 機械工学科 対象学年 3
開設期 後期 週時間数 2
教科書/教材 新確率統計,新確率統計問題集 高遠節夫他著 大日本図書
担当教員 佐々木 優,小中澤 聖二,安富 義泰,井口 雄紀,波止元 仁,南出 大樹

目的・到達目標

1.確率の定義と性質を理解し計算ができる
2.いろいろな確率の計算ができる
3.1次元,2次元のデータの処理ができる

ルーブリック

理想的な到達レベルの目安標準的な到達レベルの目安最低限の到達レベルの目安(可)未到達レベルの目安
確率の定義と性質確率の定義と性質を理解し複雑な計算ができる確率の定義と性質を理解し標準的な計算ができる確率の定義と性質を理解し基本的な計算ができる確率の定義と性質の理解,計算ができない
データの処理1次元,2次元の複雑なデータの処理ができる1次元,2次元の標準的なデータの処理ができる1次元,2次元の基本的なデータの処理ができる1次元,2次元のデータの処理ができない
確率変数と確率分布連続型確率変数を理解し,応用問題が解ける連続型確率変数を理解し,標準問題が解ける連続型確率変数を理解し,基本問題が解ける連続型確率変数の問題が解けない

学科の到達目標項目との関係

教育方法等

概要:
理工系の基礎知識としての確率統計分野における,確率の定義と性質,および様々な定理を学ぶ.また,1次元,2次元データに関する様々な概念の定義と性質を学ぶ.また,それらに関する計算能力を修得する.
授業の進め方と授業内容・方法:
教科書を中心に確率の定義と性質,および様々な定理を,また,1次元,2次元データに関する様々な概念の定義と性質を学び,かつ計算練習を行う.また,適宜問題集やその他の課題に取り組む.
注意点:
主に1年次の基礎数学の内容と2年次の線形代数の内容を基礎とする.確率統計分野においては,みずから問題を解かない限り,概念の理解と計算の段取りを修得することは不可能である.授業の進度に応じて教科書の問題や問題集を解き進めること.

授業の属性・履修上の区分

アクティブラーニング
ICT 利用
遠隔授業対応
実務経験のある教員による授業

授業計画

授業内容・方法 週ごとの到達目標
後期
3rdQ
1週 ガイダンス、場合の数の復習
2週 試行と事象 確率の定義を理解できる.
3週 条件付き確率と乗法定理 条件付き確率と乗法定理を理解し,計算することがができる.
4週 事象の独立 事象の独立について理解し,計算することができる.
5週 度数分布 1次元のデータを整理し,平均・分散・標準偏差を求めることができる.
6週 相関係数・回帰直線 2次元のデータを整理して散布図を作成し,相関係数・回帰直線を求めることができる.
7週 演習
8週 後期中間試験
4thQ
9週 試験返却・解説
10週 確率変数と確率分布 離散型確率変数を理解し,平均・分散・標準偏差を求めることができる.
11週 二項分布 二項分布を理解し,分布に従う確率変数の平均・分散・標準偏差を求めることができる.
12週 ポアソン分布 ポアソン分布を理解し,分布に従う確率変数の平均・分散・標準偏差を求めることができる.
13週 連続型確率分布 連続型確率分布を理解し,分布に従う連続型確率変数の平均・分散・標準偏差を求めることができる.
14週 正規分布 正規分布を理解し、正規分布表を用いて様々な値を求めることができる.
15週 演習
16週

評価割合

試験発表相互評価態度ポートフォリオその他合計
総合評価割合80000020100
基礎的能力80000020100
専門的能力0000000
分野横断的能力0000000