確率統計

１．確率の定義と性質を理解し計算ができる
２．いろいろな確率の計算ができる
３．１次元，２次元のデータの処理ができる

学習・教育目標 C1 説明

JABEE (c) 説明

概要:

理工系の基礎知識としての確率統計分野における，確率の定義と性質，および様々な定理を学ぶ．また，１次元，２次元データに関する様々な概念の定義と性質を学ぶ．また，それらに関する計算能力を修得する．

授業の進め方・方法:

教科書を中心に確率の定義と性質，および様々な定理を，また，１次元，２次元データに関する様々な概念の定義と性質を学び，かつ計算練習を行う．また，適宜問題集やその他の課題に取り組む．

注意点:

主に１年次の基礎数学の内容と２年次の線形代数の内容を基礎とする．確率統計分野においては，みずから問題を解かない限り，概念の理解と計算の段取りを修得することは不可能である．授業の進度に応じて教科書の問題や問題集を解き進めること．

		週	授業内容	週ごとの到達目標
後期
	3rdQ
		1週	ガイダンス、場合の数の復習
		2週	試行と事象	確率の定義を理解できる．
		3週	条件付き確率と乗法定理	条件付き確率と乗法定理を理解し，計算することがができる．
		4週	事象の独立	事象の独立について理解し，計算することができる．
		5週	確率変数と確率分布	離散型確率変数を理解し，平均・分散・標準偏差を求めることができる．
		6週	二項分布とポアソン分布	二項分布・ポアソン分布を理解し，分布に従う確率変数の平均・分散・標準偏差を求めることができる．
		7週	演習
		8週	後期中間試験
	4thQ
		9週	試験返却・解説
		10週	正規分布	正規分布を理解し、正規分布表を用いて様々な値を求めることができる．
		11週	度数分布	１次元のデータを整理し，平均・分散・標準偏差を求めることができる．
		12週	相関係数・回帰直線	２次元のデータを整理して散布図を作成し，相関係数・回帰直線を求めることができる．
		13週	母集団と標本	母集団と標本の違いを理解し，標本平均の平均・分散・標準偏差を求めることができる．
		14週	推定と検定	母平均・母比率・母分散の推定をすることができる．母平均について，片側検定および両側検定をすることができる．
		15週	演習
		16週	期末試験

分類		分野	学習内容	学習内容の到達目標	到達レベル
基礎的能力	数学	数学	数学	独立試行の確率、余事象の確率、確率の加法定理、排反事象の確率を理解し、簡単な場合について、確率を求めることができる。	3
				条件付き確率、確率の乗法定理、独立事象の確率を理解し、簡単な場合について確率を求めることができる。	3
				1次元のデータを整理して、平均・分散・標準偏差を求めることができる。	3
				2次元のデータを整理して散布図を作成し、相関係数・回帰直線を求めることができる。	3