到達目標
１．確率の定義と性質を理解し計算ができる
２．いろいろな確率の計算ができる
３．１次元，２次元のデータの処理ができる
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 最低限の到達レベルの目安（可） | 未到達レベルの目安 |
| 確率の定義と性質 | 確率の定義と性質を理解し複雑な計算ができる | 確率の定義と性質を理解し標準的な計算ができる | 確率の定義と性質を理解し基本的な計算ができる | 確率の定義と性質の理解，計算ができない |
| データの処理 | １次元，２次元の複雑なデータの処理ができる | １次元，２次元の標準的なデータの処理ができる | １次元，２次元の基本的なデータの処理ができる | １次元，２次元のデータの処理ができない |
| 確率変数と確率分布 | 連続型確率変数を理解し、応用問題が解ける | 連続型確率変数を理解し、標準問題が解ける | 連続型確率変数を理解し、基本問題が解ける | 連続型確率変数の問題が解けない |
学科の到達目標項目との関係
学習・教育目標 C1
説明
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JABEE (c)
説明
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教育方法等
概要:
理工系の基礎知識としての確率統計分野における，確率の定義と性質，および様々な定理を学ぶ。また，１次元，２次元データに関する様々な概念の定義と性質を学ぶ。また，それらに関する計算能力を修得する。
授業の進め方・方法:
教科書を中心に確率の定義と性質，および様々な定理を，また，１次元，２次元データに関する様々な概念の定義と性質を学び，かつ計算練習を行う。また，適宜問題集やその他の課題に取り組む。
注意点:
主に１年次の基礎数学の内容と２年次の線形代数の内容を基礎とする。確率統計分野においては，みずから問題を解かない限り，概念の理解と計算の段取りを修得することは不可能である。授業の進度に応じて教科書の問題や問題集を解き進めること。
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
ガイダンス、場合の数の復習 |
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| 2週 |
確率の定義、確率の基本性質、期待値 |
確率の定義、排反と加法定理、期待値の定義を理解し，計算ができる
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| 3週 |
条件つき確率と乗法定理、事象の独立 |
条件つき確率と乗法定理を理解し，計算ができる。事象の独立について理解し，計算ができる
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| 4週 |
ベイズの定理 |
ベイズの定理について理解し，計算ができる
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| 5週 |
度数分布、代表値、散布度 |
平均値，中央値，最頻値等の代表値の定義を理解し，計算ができる。分散，標準偏差等の散布度の定義を理解し，計算ができる
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| 6週 |
四分位と箱ひげ図 |
四分位数について理解し，箱ひげ図を作図できる
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| 7週 |
相関 |
２次元データの共分散，相関係数の定義を理解し，計算ができる
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| 8週 |
回帰直線 |
回帰直線の概念を理解し，回帰直線の方程式を求められる
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| 4thQ |
| 9週 |
後期中間試験 |
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| 10週 |
確率変数と確率分布 |
離散型確率変数を理解し、平均・分散の計算ができる。
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| 11週 |
二項分布とポアソン分布 |
二項分布・ポアソン分布を理解し、分布に従う確率変数を用いた計算ができる。
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| 12週 |
連続型確率分布 |
連続型確率変数を理解し、一様分布の平均・分散の計算ができる。
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| 13週 |
連続型確率分布の平均と分散 |
一般の連続型変数に対して、平均・分散の計算ができる。
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| 14週 |
正規分布 |
正規分布を理解し、正規分布表を用いて様々な値が求められる。
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| 15週 |
二項分布と正規分布の関係 |
二項分布の正規分布による近似を理解し、二項分布の様々な値を求められる。
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| 16週 |
期末試験 |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
| 基礎的能力 | 数学 | 数学 | 数学 | 独立試行の確率、余事象の確率、確率の加法定理、排反事象の確率を理解し、簡単な場合について、確率を求めることができる。 | 3 | |
| 条件付き確率、確率の乗法定理、独立事象の確率を理解し、簡単な場合について確率を求めることができる。 | 3 | |
| 1次元のデータを整理して、平均・分散・標準偏差を求めることができる。 | 3 | |
| 2次元のデータを整理して散布図を作成し、相関係数・回帰直線を求めることができる。 | 3 | |
評価割合
| 試験 | 発表 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
| 総合評価割合 | 80 | 0 | 0 | 0 | 0 | 20 | 100 |
| 基礎的能力 | 80 | 0 | 0 | 0 | 0 | 20 | 100 |
| 専門的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |