到達目標
信号処理に関連する代表的な処理，アルゴリズムの理解やその計算，プログラム等による実現について
・基本概念やアルゴリズムの理解，関連する計算を行うことができる．
・与えられた処理に関する課題に対し，プログラミング等を利用し行うことができる．
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 基本概念やアルゴリズムの理解，関連する計算を行うことができる。 | 信号処理やその関連する計算，アルゴリズム等について理解している。 | 基本的な信号処理の計算等を行うことができる。 | 信号処理が理解できていない。 |
| 与えられた処理に関する課題に対し，プログラミング等を利用し行うことができる。 | 基本的な信号処理を理解し，課題を自分なりに工夫するなどして実現している。 | 信号処理を理解し，基本的な課題を実現している。 | 与えられた課題を実現することができない。 |
| | | |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
本科目では，ディジタル信号処理やその関連科目を中心に，それらに関係する技術，実現手法を題材として，計算法・利用法を学び，今後の応用，他分野への興味や関連性などの理解を深める。
授業の進め方・方法:
４年生では，信号処理に関連した分野を課題を通して行ってきた．この信号処理等で利用した技術を基礎として，関係の深い分野を実際にプログラムを作り，実験・演習等の課題を通して実現する。
注意点:
計画性を持って進め，期限に間に合うように実現する。
また，用意された資料などをもとにし，授業時間外も活用するなど課題等を自主的に進める。
授業計画
|
|
週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 前期 |
| 1stQ |
| 1週 |
ガイダンス |
本科目の位置づけや概要等に触れ，授業・課題等の進め方を理解する。
|
| 2週 |
ＦＦＴの応用（１）
自己相関関数と相互相関関数の高速演算，プログラミング |
ＦＦＴ利用した自己相関関数の計算が分かる。
|
| 3週 |
ＦＦＴの応用（２）
プログラミング続き |
自己相関関数のプログラミングができる。
|
| 4週 |
ＦＦＴの応用（３）
プログラミング続き |
ＦＦＴによる自己相関関数を利用したデータの解析方法が分かる。
|
| 5週 |
離散コサイン変換とその応用（１）
１次元ＤＣＴ，プログラミング |
１次元ＤＣＴの計算，プログラミングができる。１次元ＤＣＴを用いた処理に触れる。
|
| 6週 |
離散コサイン変換とその応用（２）
２次元ＤＣＴ，プログラミング |
２次元ＤＣＴの計算，プログラミングができる。
|
| 7週 |
離散コサイン変換とその応用（３）
ビットマップファイル，プログラミング |
ビットマップファイル操作ができる。
|
| 8週 |
離散コサイン変換とその応用（４）
ＹＣＣ色空間，プログラミング |
ＹＣＣ変換のプログラミングができる。２次元ＤＣＴを用いた処理に触れる。
|
| 2ndQ |
| 9週 |
固有値・固有ベクトルとその応用（１）
べき乗法，プログラミング |
固有値・固有ベクトルの計算方法が分かる。
|
| 10週 |
固有値・固有ベクトルとその応用（２）
プログラミング続き |
１組の固有値・固有ベクトルを算出するためのプログラミングができる。
|
| 11週 |
固有値・固有ベクトルとその応用（３）
プログラミング続き |
固有値・固有ベクトルを算出するためのプログラミングができる。固有値・固有ベクトルを用いた処理に触れる。
|
| 12週 |
離散ウェーブレット変換とその応用（１）
ＤＷＴ，プログラミング |
離散ウェーブレット変換の計算が分かる。
|
| 13週 |
離散ウェーブレット変換とその応用（２）
プログラミング続き |
ＤＷＴのプログラミングができる。
|
| 14週 |
離散ウェーブレット変換とその応用（３） |
ＤＷＴにより信号を分解する。ＤＷＴを用いた処理に触れる。
|
| 15週 |
期末テスト |
|
| 16週 |
テスト返却と解答 |
|
モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
| 専門的能力 | 分野別の専門工学 | 情報系 | プログラミング | 与えられた簡単な問題に対して、それを解決するためのソースプログラムを記述できる。 | 3 | |
| 情報数学・情報理論 | コンピュータ向けの主要な数値計算アルゴリズムの概要や特徴を説明できる。 | 3 | |
評価割合
| 試験 | 報告書 | その他提出物 | 合計 |
| 総合評価割合 | 50 | 30 | 20 | 100 |
| 基礎的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 専門的能力 | 50 | 30 | 20 | 100 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 |