確率統計

学校	東京工業高等専門学校	開講年度	令和05年度 (2023年度)
授業科目	確率統計
科目番号	0077	科目区分	一般 / 必修
授業形態	講義	単位の種別と単位数	履修単位: 1
開設学科	物質工学科	対象学年	3
開設期	後期	週時間数	2
教科書/教材	新確率統計，新確率統計問題集　高遠節夫他著　大日本図書
担当教員	佐々木優,小中澤聖二,安富義泰,井口雄紀,波止元仁,南出大樹

１．確率の定義と性質を理解し、ベイズの定理を含め、いろいろな計算ができる。
２．１次元，２次元のデータの処理ができる。
３．確率変数と確率分布を理解し、２項分布、ポアソン分布、正規分布、中心極限定理（CLT）を用いた計算ができる。

学習・教育目標 C10 説明

概要:

理工系の基礎知識としての確率統計分野における，確率の定義と性質，ベイズの定理や中心極限定理などの様々な定理を学ぶ．また，１次元，２次元データに関する様々な概念の定義と性質を学ぶ．また，それらに関する計算能力を修得する．

授業の進め方・方法:

教科書を中心に確率の定義と性質，および様々な定理，１次元，２次元データに関する様々な概念の定義と性質、確率変数と確率分布を学ぶ。また，適宜問題集やその他の課題に取り組む．

注意点:

３年次前期までの知識を必要とするので，良く復習をしておくこと．
授業で学ぶ事項はコツコツと（反復）復習を行うこと．分からないことは数学教員まで聞きに行くこと．
この授業では，事前に提示される課題への取り組みが重要となってくる．
課題への取り組みを中心とした自学自習の習慣を身につけること．

アクティブラーニング	ICT 利用	遠隔授業対応	実務経験のある教員による授業

		週	授業内容	週ごとの到達目標
後期
	3rdQ
		1週	ガイダンス、場合の数の復習
		2週	試行と事象	確率の定義を理解できる．
		3週	条件付き確率と乗法定理	条件付き確率と乗法定理を理解し，計算することがができる．
		4週	事象の独立	事象の独立について理解し，計算することができる．
		5週	度数分布	１次元のデータを整理し，平均・分散・標準偏差を求めることができる．
		6週	相関係数・回帰直線	２次元のデータを整理して散布図を作成し，相関係数・回帰直線を求めることができる．
		7週	演習
		8週	後期中間試験
	4thQ
		9週	試験返却・解説
		10週	確率変数と確率分布	離散型確率変数を理解し，平均・分散・標準偏差を求めることができる．
		11週	二項分布	二項分布を理解し，分布に従う確率変数の平均・分散・標準偏差を求めることができる．
		12週	ポアソン分布	ポアソン分布を理解し，分布に従う確率変数の平均・分散・標準偏差を求めることができる．
		13週	連続型確率分布	連続型確率分布を理解し，分布に従う連続型確率変数の平均・分散・標準偏差を求めることができる．
		14週	正規分布	正規分布を理解し、正規分布表を用いて様々な値を求めることができる．
		15週	演習
		16週

分類		分野	学習内容	学習内容の到達目標	到達レベル	授業週
基礎的能力	数学	数学	数学	独立試行の確率、余事象の確率、確率の加法定理、排反事象の確率を理解し、簡単な場合について、確率を求めることができる。	3	後2,後4
				条件付き確率、確率の乗法定理、独立事象の確率を理解し、簡単な場合について確率を求めることができる。	3	後3,後4
				1次元のデータを整理して、平均・分散・標準偏差を求めることができる。	3	後5
				2次元のデータを整理して散布図を作成し、相関係数・回帰直線を求めることができる。	3	後6