到達目標
工業分析の考え方と技術を学ぶ．数値解析における厳密な誤差の取り扱いをできるようにする．また，フリーウェアRを用いてデータの統計分析ができるようにする．分析法や分析装置のバリデーションができるようになる．また，不確かさを実際の求められるようになる．Visual Basic for Applicationsによるデータ処理ができるようになる．
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 最低限の到達レベルの目安(可) | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | 不確かさの概念を理解し，実際の測定系において不確かさを求めることができる． | 不確かさの概念を理解し，実際の測定系の一部において不確かさを求めることができる． | 不確かさの概念を理解し，実際の測定系のごく一部において不確かさを求めることができる． | 不確かさの概念が理解できず，実際の測定系において不確かさを求めることができない． |
| 評価項目2 | 数値計算における厳密な誤差の取り扱いができるようになり，実際に関数を含めた計算方法がわかる． | 数値計算における厳密な誤差の取り扱いができるようになり，実際に四則演算の計算方法がわかる． | 数値計算における厳密な誤差の取り扱いができるようになり，実際に基本的な四則演算の計算方法がわかる． | 数計算における厳密な誤差の取り扱いができず，四則演算の計算ができない。 |
| 評価項目3 | 適切なアプリケーションを用いて，データ分析ができる | ExcelやRを用いてデータ分析ができる． | ExcelやRを用いて基本的なデータ分析ができる． | データ分析ができない． |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
本授業は既に学んだ分析化学，機器分析Ⅰ，機器分析Ⅱ，品質管理の知識を工程管理分析に応用する際に必要となるものである
授業の進め方・方法:
座学を中心に，フリーウェアRやVisual Basic for Applicationsの実習や，測定方法に関するプレゼンテーションなども行う．この科目は学修単位科目のため、事前・事後学習としてレポートなどを実施する。
注意点:
「機器分析」および「品質管理」の履修を終了していることが望ましい。授業の予習・復習及び演習については自学自習により取り組み学修すること。
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 前期 |
| 1stQ |
| 1週 |
1. 分析および分析値の信頼性
2. 信頼性保証の歴史
3. 品質管理と品質保証
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左記内容が理解できる
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| 2週 |
4. 品質保証の方法
5.試験所認定
6.コンピュータバリデーション
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左記内容が理解できる
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| 3週 |
7. 分析機器/分析法のバリデーション
8. トレーサビレティと標準物質
9. 分析値の不確かさ・その考え方と求め方(1)
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左記内容が理解できる
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| 4週 |
9. 分析値の不確かさ・その考え方と求め方(2)
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実際に実験をして，データを解析することによって不確かさを求めることができる
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| 5週 |
10. フリーウェアRの基礎(1) |
フリーウェアRを使って基礎的な計算ができる
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| 6週 |
11. フリーウェアRの基礎(2) |
Rを使ってグラフを作成することができる．
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| 7週 |
12. フリーウェアRの基礎(3) |
Rを使って基礎的な統計分析ができる
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| 8週 |
13. QC7つ道具
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左記内容を理解する
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| 2ndQ |
| 9週 |
14. フリーウェアRの応用 |
左記内容を理解する
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| 10週 |
15. フリーウェアRの応用 |
左記内容を理解する
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| 11週 |
16. 誤差の厳密な取り扱い
VBAを用いた誤差の計算 |
誤差の厳密な取り扱いがわかる．
VBAを用いて誤差を厳密に取り扱って計算ができる
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| 12週 |
17. IEEE754を使うと間違った計算結果になる場合と対応策 |
左記内容と対策がわかる．
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| 13週 |
18. RとExcelを組み合わせて，複雑な問題を解く |
左記内容が理解できる
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| 14週 |
期末試験 |
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| 15週 |
期末試験の解答解説 |
左記内容を理解する
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| 16週 |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
| 専門的能力 | 分野別の専門工学 | 化学・生物系分野 | 分析化学 | 強酸、強塩基、弱酸、弱塩基、弱酸の塩、弱塩基の塩のpHの計算ができる。 | 5 | |
| 緩衝溶液とpHの関係について説明できる。 | 5 | |
| 錯体の生成について説明できる。 | 5 | |
| 陽イオンや陰イオンの関係した化学反応について理解し、溶液中の物質の濃度計算(定量計算)ができる。 | 5 | |
| 中和滴定についての原理を理解し、酸及び塩基濃度の計算ができる。 | 5 | |
| 光吸収について理解し、代表的な分析方法について説明できる。 | 5 | |
| Lambert-Beerの法則に基づく計算をすることができる。 | 5 | |
| イオン交換による分離方法についての概略を説明できる。 | 5 | |
| 無機および有機物に関する代表的な構造分析、定性、定量分析法等を理解している。 | 5 | |
| クロマトグラフィーの理論と代表的な分析方法を理解している。 | 5 | |
| 特定の分析装置を用いた気体、液体、固体の分析方法を理解し、測定例をもとにデータ解析することができる。 | 5 | |
| 物理化学 | 電池反応と電気分解を理解し、実用例を説明できる。 | 5 | |
評価割合
| 試験 | 課題 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
| 総合評価割合 | 50 | 50 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 |
| 基礎的能力 | 25 | 25 | 0 | 0 | 0 | 0 | 50 |
| 専門的能力 | 25 | 25 | 0 | 0 | 0 | 0 | 50 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |