科目基礎情報

学校 長岡工業高等専門学校 開講年度 令和06年度 (2024年度)
授業科目 確率
科目番号 0053 科目区分 一般 / 必修
授業形態 講義 単位の種別と単位数 履修単位: 1
開設学科 物質工学科 対象学年 3
開設期 後期 週時間数 2
教科書/教材 高遠節夫ほか著 、 新確率統計改訂版,大日本図書,高遠節夫ほか著 、 新確率統計 問題集 改訂版、 大日本図書
担当教員 佐藤 直紀,冨樫 瑠美,鯉江 秀行

到達目標

(科目コード: 機械工学科10140; 電気電子システム工学科20140; 電子制御工学科20140; 物質工学科20140; 環境都市工学科20140, 英語名: Probability)
この科目は長岡高専の教育目標の(C)と主体的に関わる。この科目の到達目標と,各到達目標と長岡高専の学習・教育到達目標との関連を、到達目標、評価の重み、学習・教育目標との関連の順で次に示す。① 確率という概念を理解する。30%(c1)、② 確率の具体的な計算力を身につける。35%(c1)、③データの代表値、散布度および相関係数・回帰直線を理解する。35%(c1)

ルーブリック

理想的な到達レベルの目安標準的な到達レベルの目安最低限の到達レベルの目安未到達レベルの目安
評価項目1確率の概念を詳細に理解する。確率の概念を理解する。確率の概念を概ね理解する。左記に達していない。
評価項目2確率の複雑な計算ができる。確率の具体的な計算ができる。確率の具体的な計算が概ねできる。左記に達していない。
評価項目3データの代表値・散布度および相関係数・回帰直線を詳細に理解できる。データの代表値・散布度および相関係数・回帰直線を理解できる。相関係数・回帰直線を概ね理解できる。左記に達していない。

学科の到達目標項目との関係

教育方法等

概要:
偶然現象について考察し、その数学的モデルとして確率の考え方を学ぶ。そして様々な事象の確率を計算する基本的な力を養う。また、与えられたデータを整理し、相関関係などについて学ぶ。
○関連する科目:基礎数学A・B・C(本科1・2年で履修)、微分積分I(本科2年で履修)、微分積分II(本科3年で履修)、統計学(本科5年で履修)
授業の進め方・方法:
適宜、授業の内容に沿ったプリント等を配布する。
内容理解度確認用課題を毎週提示し、成績評価に加味するので必ず提出すること。出席確認は対面で行うので注意すること。
定期試験は実施しないが、中間レポート・期末レポートは全学科・全コース共通で各試験期間中に課すので注意すること。詳しい形式などは授業中またはTeamsにて説明する。
注意点:
基礎数学Cで学習した順列や組合せの総数を求める公式を多用する。問題を数多く解いて理解を深めてほしい。

授業の属性・履修上の区分

アクティブラーニング
ICT 利用
遠隔授業対応
実務経験のある教員による授業

授業計画

授業内容 週ごとの到達目標
後期
3rdQ
1週 講義ガイダンス 授業の進め方と評価方法、この講義で学習する概要について説明する。
2週 確率の定義 離散型の確率の定義を理解する。
3週 確率の基本性質 確率の基本性質を理解する。
4週 期待値 期待値を理解する。
5週 条件付き確率と乗法定理 条件付き確率と乗法定理を理解する。
6週 事象の独立 事象の独立性の定義を理解する。
7週 反復試行 反復試行を理解する。
8週 後期中間レポート課題 実施時間:50分程度
4thQ
9週 中間レポート課題の返却と解説 中間レポート課題を解説する。これまでに学習した事項の理解を深める。
10週 1次元のデータ(1)  度数分布 度数分布表、累積度数分布表を作れるようになる。
11週 1次元のデータ(2)  代表値 平均、中央値、最頻値を求められるようになる。
12週 1次元のデータ(3) 散布度 範囲、分散、標準偏差を求められるようになる。分散と標準偏差の性質も理解する。
13週 2次元のデータ(1) 相関 相関係数の意味を理解し、求められるようにする。
14週 2次元のデータ(2) 回帰直線 回帰直線の意味を理解し、求められるようにする。
15週 総合演習 これまでに学習した事項の理解を深める。
16週

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標

分類分野学習内容学習内容の到達目標到達レベル授業週
基礎的能力数学数学数学独立試行の確率、余事象の確率、確率の加法定理、排反事象の確率を理解し、簡単な場合について、確率を求めることができる。3後2,後3,後8,後9,後16
条件付き確率、確率の乗法定理、独立事象の確率を理解し、簡単な場合について確率を求めることができる。3後5,後6,後7,後8,後9,後16
1次元のデータを整理して、平均・分散・標準偏差を求めることができる。3後4,後10,後11,後12,後15,後16
2次元のデータを整理して散布図を作成し、相関係数・回帰直線を求めることができる。3後13,後14,後15,後16

評価割合

後期中間レポート後期期末レポート後期中間各週課題後期期末各週課題合計
総合評価割合27401815100
基礎的能力27401815100
専門的能力00000