到達目標
（科目コード：51820，英語名：Fundamentals of Computer Programming I）
この科目は長岡高専の教育目標の(D)と主体的に関わる．
この科目の到達目標と，各到達目標と長岡高専の学習・教育到達目標との関連を以下の表に示す．
科目の到達目標 評価の重み 学習・教育到達目標との関連
①FORTRANを用いた簡単な計算を理解する 30% (d2)
②選択と繰り返しと関数を理解する 40% (d2)
③配列と文字処理を理解する 30% (d2)
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 最低限の到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | Pythonを用いた簡単な計算を詳細に理解する。 | Pythonを用いた簡単な計算を理解する。 | Pythonを用いた簡単な計算を概ね理解する。 | 左記に達していない。 |
| 評価項目2 | Pythonの文法を詳細に理解する。 | Pythonの文法を理解する。 | Pythonの文法を概ね理解する。 | 左記に達していない。 |
| 評価項目3 | Pythonを用いたデータ処理の方法を詳細に理解する。 | Pythonを用いたデータ処理の方法を理解する。 | Pythonを用いたデータ処理の方法を概ね理解する。 | 左記に達していない。 |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
AIやデータ処理に近年よく用いられる、Python言語によるプログラミングの基礎を学ぶ。
IoTシステムの概略を理解し，マイコンとクラウドサービスを利用したIoTシステムを構築する。.
授業の進め方・方法:
ホームルームにおける授業と，端末室における実習授業を行うため，場所をその都度指示する．
注意点:
プログラミングの習得は，人により進度や理解度がかなり異なるため，自分から意欲的に課題に取り組む姿勢が必要となる．授業中の態度が著しく悪い場合，また欠席や遅刻の回数に応じて，評価からの減点を行うことがある．本科目は本来、面接授業として 実施を予定していたもの であるが 、新型コロナウイルス感染症の拡大による緊急事態において、必要に応じ遠隔授業として 実施 するものである。
授業の属性・履修上の区分
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 前期 |
| 1stQ |
| 1週 |
コンピュータとプログラミング |
コンピュータとプログラミングについて理解する。
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| 2週 |
Python の実行環境と使い方 |
Python の実行環境と使い方を理解する。
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| 3週 |
Python で何ができるの？ |
Python で何ができるの？を理解する。
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| 4週 |
Python を触ってみよう |
Python を触ってみようを理解する。
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| 5週 |
プログラムの基本を知ろう |
プログラムの基本を知ろうを理解する。
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| 6週 |
アプリを作ってみよう |
アプリを作ってみようを理解する。
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| 7週 |
人工知能（チノ）くんと遊んでみよう |
人工知能（チノ）くんと遊んでみようを理解する。
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| 8週 |
変数と演算、代入(1) |
変数と演算、代入を理解する。
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| 2ndQ |
| 9週 |
変数と演算、代入(2) |
変数と演算、代入を理解する。
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| 10週 |
制御構造(1) |
制御構造を理解する。
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| 11週 |
制御構造(2) |
制御構造を理解する。
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| 12週 |
関数を使った処理のカプセル化(1) |
関数を使った処理のカプセル化を理解する。
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| 13週 |
関数を使った処理のカプセル化(2) |
関数を使った処理のカプセル化を理解する。
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| 14週 |
Turtle で遊ぶ(1) |
Turtle で遊ぶを理解する。
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| 15週 |
Turtle で遊ぶ(2) |
Turtle で遊ぶを理解する。
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| 16週 |
前期末試験
試験解説と発展授業 |
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| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
Tkinter で作る GUI アプリケーション(1) |
Tkinter で作る GUI アプリケーションを理解する
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| 2週 |
Tkinter で作る GUI アプリケーション(2) |
Tkinter で作る GUI アプリケーションを理解する
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| 3週 |
クラス |
クラスを理解する
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| 4週 |
リスト |
リストを理解する
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| 5週 |
ファイル入出力 |
ファイル入出力を理解する
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| 6週 |
三目並べで学ぶプログラム開発 |
三目並べで学ぶプログラム開発を理解する
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| 7週 |
Python の学術利用 |
Python の学術利用を理解する
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| 8週 |
データ分析って何？ |
データ分析って何？を理解する
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| 4thQ |
| 9週 |
集めたデータは前処理が必要 |
集めたデータは前処理が必要を理解する
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| 10週 |
データの集まりをひとことでいうと？：代表値 |
データの集まりをひとことでいうと？：代表値を理解する
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| 11週 |
図で特徴をイメージしよう：グラフ |
図で特徴をイメージしよう：グラフを理解する
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| 12週 |
これって普通なこと？珍しいこと？：正規分布 |
これって普通なこと？珍しいこと？：正規分布を理解する
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| 13週 |
関係から予測しよう：回帰分析 |
関係から予測しよう：回帰分析を理解する
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| 14週 |
IoTの概略および要素 |
IoTの概略および用いられるセンサー、マイコン、クラウドサービスの働きを理解し、説明できる。
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| 15週 |
IoTシステムの構築 |
簡単なIoTシステムを構築し、利用できる。また応用方法を提案できる。
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| 16週 |
学年末試験
試験解説と発展授業 |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
評価割合
| 試験 | 課題 | その他 | | | | 合計 |
| 総合評価割合 | 20 | 70 | 10 | 0 | 0 | 0 | 100 |
| 基礎的能力 | 10 | 35 | 5 | 0 | 0 | 0 | 50 |
| 専門的能力 | 10 | 35 | 5 | 0 | 0 | 0 | 50 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |