到達目標
①確率変数・確率分布について理解できる
②いろいろな確率分布について理解できる
③正規分布が理解できる
④統計量と標本分布が理解できる
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | | | |
| 評価項目2 | | | |
| 評価項目3 | | | |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
学習目標(授業の狙い)
統計におけるいろいろな分布、とくに離散型の二項分布および連続型の正規分布の意味が理解できる.また標本分布・母集団分布の意味が理解できる.
正規分布から導かれるｶｲ2乗分布, t分布, F分布についても理解できる.
授業の進め方・方法:
講義
教科書 「確率 統計」 に基づいた講義を行うが、各自で表計算ソフトや統計ソフトを用いて統計計算に習熟できるように学習すること. 具体的な問題について検定できるようにすること.
注意点:
授業計画は，学生の理解度に応じて変更する場合がある.
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 前期 |
| 1stQ |
| 1週 |
確率変数と確率分布Ⅰ |
確率分布表
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| 2週 |
確率変数と確率分布Ⅱ |
確率分布の平均と分散
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| 3週 |
いろいろな確率分布Ⅰ |
二項分布
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| 4週 |
いろいろな確率分布Ⅱ |
ポアソン分布
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| 5週 |
いろいろな確率分布Ⅲ |
連続型確率分布,一様分布
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| 6週 |
正規分布Ⅰ |
正規分布について
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| 7週 |
正規分布Ⅱ |
正規分布による確率の計算
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| 8週 |
中間テスト |
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| 2ndQ |
| 9週 |
(中間テストの答案返却等) |
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| 10週 |
二項分布と正規分布の関係 |
二項分布の正規分布による近似
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| 11週 |
統計量と標本分布Ⅰ |
確率変数の函数
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| 12週 |
統計量と標本分布Ⅱ |
標本分布・標本分散・不偏分散
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| 13週 |
正規分布の関連分布Ⅰ |
χ2分布とt分布について
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| 14週 |
まとめと演習問題 |
F分布について
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| 15週 |
期末試験 |
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| 16週 |
(期末テストの答案返却,アンケート) |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
評価割合
| 試験 | 発表 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
| 総合評価割合 | 100 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 |
| 基礎的能力 | 100 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 |
| 専門的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |