概要:
１，２学年学習範囲の数学を基礎として，自然科学および工学で必要な確率・統計学の基本を習得させることを目標に講義する．問題演習も随時併せて行い，確率や統計学的な発想・計算技術を定着させる．
授業の進め方・方法:
● 予習していることを前提に授業を進めるので，毎回全員それなりの時間の予習は不可欠である．予習する範囲は，下の授業計画をもとにしつつ，実際の授業進行の状況を観察し，各自適切に判断せよ．教科書の問題は全問，予めノ－トに解答するようにしておくことが望ましい．
注意点:
● 予習のとき，不足しているような知識があれば，教科書，参考書などを読んだり，また図書館で調べたりして，自分の努力で解決する姿勢を持って欲しい．その上でどうしても判らないというときに，他の学生や担当の教員からヒントを得るようにして欲しい．他人任せの安易な態度をとったり，「解らないから覚えてしまえ」といった思考の停止につながる態度は，学力の向上を妨げる．
● 授業計画は，学生の理解度に応じて変更する場合がある．
● 本科目では、60点以上の評価で単位を認定する。
評価が60点に満たない者は、願い出により追認試験を受けることができる。
追認試験の結果、単位の修得が認められた者にあっては、その評価を60点とする。
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 前期 |
| 1stQ |
| 1週 |
確率 |
（全般の復習）
第１章§１ 確率の定義と性質
1.1 確率の定義
1.2 確率の基本性質
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| 2週 |
確率 |
（「基礎数学C」の復習）
第１章§１ 確率の定義と性質
1.1 確率の定義
1.2 確率の基本性質
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| 3週 |
確率 |
第１章§１ 確率の定義と性質
1.2 確率の基本性質
1.3 期待値
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| 4週 |
確率 |
第１章§１ 確率の定義と性質
1.3 期待値
第１章§２ いろいろな確率
2.1 条件つき確率と乗法定理
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| 5週 |
確率 |
第１章§２ いろいろな確率
2.1 条件つき確率と乗法定理
2.2 事象の独立
2.3 反復試行
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| 6週 |
確率 |
第１章§２ いろいろな確率
2.3 反復試行
2.4 ベイズの定理
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| 7週 |
確率・演習 |
第１章§２ いろいろな確率
2.4 ベイズの定理
2.5 いろいろな確率の問題
（演習）
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| 8週 |
中間試験 |
（第１章）
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| 2ndQ |
| 9週 |
9回 中間試験の返却・解答解説・講評
データの整理 |
（第１章）
第２章§１ １次元のデータ
1.1 度数分布
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| 10週 |
データの整理 |
第２章§１ １次元のデータ
1.1 度数分布
1.2 代表値
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| 11週 |
データの整理 |
第２章§１ １次元のデータ
1.2 代表値
1.3 散布度
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| 12週 |
データの整理 |
第２章§１ １次元のデータ
1.3 散布度
1.4 散布度と箱ひげ図
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| 13週 |
データの整理 |
第２章§１ １次元のデータ
1.4 散布度と箱ひげ図
第２章§２ ２次元のデータ
2.1 相関
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| 14週 |
データの整理・演習 |
第２章§２ ２次元のデータ
2.1 相関
2.2 回帰直線
（演習）
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| 15週 |
学期末試験 |
（第２章）
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| 16週 |
学期末試験の返却・解答解説・講評 |
（第２章）
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| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
| 基礎的能力 | 数学 | 数学 | 数学 | 独立試行の確率、余事象の確率、確率の加法定理、排反事象の確率を理解し、簡単な場合について、確率を求めることができる。 | 3 | 前1,前2,前3,前4,前5,前6,前7,前8,前9,前10,前11,前12,前13,前14,前15,前16 |
| 条件付き確率、確率の乗法定理、独立事象の確率を理解し、簡単な場合について確率を求めることができる。 | 3 | 前5,前6,前7,前8,前9,前10,前11,前12,前13,前14,前15,前16 |
| 1次元のデータを整理して、平均・分散・標準偏差を求めることができる。 | 3 | 前3,前4,前5,前6,前7,前8,前9,前10,前11,前12,前13,前14,前15,前16 |
| 2次元のデータを整理して散布図を作成し、相関係数・回帰直線を求めることができる。 | 3 | |