到達目標
情報工学の分野で重要な画像処理技術について学ぶ。
画像の符号化、画像処理・計測，パターン認識等について学ぶ．
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | | | |
| 評価項目2 | | | |
| 評価項目3 | | | |
学科の到達目標項目との関係
JABEE 基準(d4)相当, (B5)
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電子情報 (4) 情報系の理解
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教育方法等
概要:
情報工学の分野で重要な画像処理技術について学ぶ。
画像の符号化、画像処理・計測，パターン認識等について学ぶ．
授業の進め方・方法:
情報工学の分野で重要な画像処理技術について学ぶ。
画像の符号化、画像処理・計測，パターン認識等について学ぶ．
注意点:
実際にプログラミングを行い、画像処理手法について学ぶ。
授業計画は，学生の理解度に応じて変更する場合がある。
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
２値画像処理１ |
ガイダンス
用語について
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| 2週 |
２値画像処理２ |
膨張収縮処理
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| 3週 |
２値画像処理３ |
輪郭線追跡
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| 4週 |
立体・３次元環境認識１ |
画像中の立体・３次元環境の認識
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| 5週 |
立体・３次元環境認識２ |
ステレオマッチング
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| 6週 |
立体・３次元環境認識３ |
その応用
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| 7週 |
動画像処理１ |
動画像処理の原理
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| 8週 |
動画像処理２ |
その応用１
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| 4thQ |
| 9週 |
動画像処理３ |
その応用２
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| 10週 |
文字・図形の認識１ |
機械学習
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| 11週 |
文字・図形の認識２ |
図形分解
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| 12週 |
画像認識１ |
画像の認識
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| 13週 |
画像認識２ |
研究課題
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| 14週 |
カラー画像処理 |
カラー画像の適用
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| 15週 |
総合演習とまとめ |
授業内容の理解度確認と総合演習
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| 16週 |
期末試験 |
1-15週の授業内容について試験を行い，成績評価と確認．
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
評価割合
| 試験 | 発表 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
| 総合評価割合 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 基礎的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 専門的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |