到達目標
1.アルゴリズムの解析・評価・比較をする方法を説明できる.
2.基本データ構造の概念と操作を説明できる.
3.問題に適したデータ構造を使ったアルゴリズムを作成できる.
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
評価項目1 | 十分にアルゴリズムの解析・評価・比較をする方法を説明できる. | アルゴリズムの解析・評価・比較をする方法を説明できる. | アルゴリズムの解析・評価・比較をする方法を説明できない. |
評価項目2 | 十分に基本データ構造の概念と操作を説明できる. | 基本データ構造の概念と操作を説明できる. | 基本データ構造の概念と操作を説明できない. |
評価項目3 | 十分に問題に適したデータ構造を使ったアルゴリズムを作成できる. | 問題に適したデータ構造を使ったアルゴリズムを作成できる. | 問題に適したデータ構造を使ったアルゴリズムを作成できない. |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
基本アルゴリズムを通して,アルゴリズムの効率とデータ構造の活用を理解する.
授業の進め方・方法:
各自のノートパソコンを使って,講義と演習を同一時間内で展開する.
注意点:
<追認試験>
評価が60点に満たないものは,願い出により追認試験を受けることができる.追認試験の結果,単位の修得が認められたものにあたっては,その評価を60点とする.評価はおよび評価基準は追認試験(100%)で評価する.
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
前期 |
1stQ |
1週 |
アルゴリズムの基礎概念 |
アルゴリズムの概念を説明できる.
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2週 |
アルゴリズムの計算量 |
時間計算量や領域計算量などによるアルゴリズムの比較・評価ができることを説明できる.
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3週 |
再帰アルゴリズム |
処理手順がそれ自身を用いて定義できる再帰アルゴリズムについて説明できる.
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4週 |
演習 |
演習課題(n!,ハノイの塔など)のプログラムを作成できる
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5週 |
基本データ構造 |
データを表現する方法を説明できる.
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6週 |
基本データ構造(スタック) |
基本データ構造のスタックの概念と基本操作を説明できる.
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7週 |
演習 |
演習課題(逆ポーランド記法を用いた算術)のプログラムを作成できる.
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8週 |
中間試験 |
中間試験
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2ndQ |
9週 |
基本データ構造(キュー) |
基本データ構造のキュー(待ち行列)の概念と基本操作を説明できる.
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10週 |
演習 |
演習課題(キューの基本操作)のプログラムを作成できる.
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11週 |
基本データ構造(リスト) |
基本データ構造のリストの概念と基本操作が説明できる.
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12週 |
演習 |
演習課題(リストの先頭に追加)のプログラムを作成できる.
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13週 |
演習 |
演習課題(リストの最後に追加)のプログラムを作成できる.
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14週 |
演習 |
演習課題(リストの指定したデータの削除)のプログラムを作成できる.
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15週 |
期末試験 |
期末試験
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16週 |
期末試験の解答 |
試験返却
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
評価割合
| 試験 | 発表 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
総合評価割合 | 80 | 0 | 0 | 0 | 20 | 0 | 100 |
基礎的能力 | 40 | 0 | 0 | 0 | 10 | 0 | 50 |
専門的能力 | 40 | 0 | 0 | 0 | 10 | 0 | 50 |
分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |