到達目標
・階調補正および2値化処理の手法を理解し,アルゴリズムを説明することができる.
・空間および周波数フィルタリングの手法を理解し,アルゴリズムを説明することができる.
・符号化および圧縮の手法を理解し,アルゴリズムを説明することができる.
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
評価項目1 | 階調補正および2値化処理の手法およびアルゴリズムを理解し,プログラミングすることができる. | 階調補正および2値化処理の手法を理解し,アルゴリズムを説明することができる. | 階調補正および2値化処理の手法を理解せず,アルゴリズムを説明することができない. |
評価項目2 | 空間および周波数フィルタリングの手法およびアルゴリズムを理解し,プログラミングすることができる. | 空間および周波数フィルタリングの手法を理解し,アルゴリズムを説明することができる. | 空間および周波数フィルタリングの手法を理解せず,アルゴリズムを説明することができない. |
評価項目3 | 符号化および圧縮の手法およびアルゴリズムを理解し,プログラミングすることができる. | 符号化および圧縮の手法を理解し,アルゴリズムを説明することができる. | 符号化および圧縮の手法を理解せず,アルゴリズムを説明することができない. |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
情報工学の分野で重要な画像処理技術について学ぶ。
画像の符号化、画像処理・計測,パターン認識等について学ぶ
授業の進め方・方法:
教員単独による講義を実施する.
注意点:
【備考】 実際にプログラミングを行い、画像処理手法について学ぶ。
授業計画は,学生の理解度に応じて変更する場合がある。
評価が60点に満たない者は,願い出により追認試験を受け
ることができる。追認試験の結果,単位の修得が認められた
者にあっては,その評価を60点とする。」
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
前期 |
1stQ |
1週 |
ガイダンス 画像処理技術概要 |
シラバスの説明 画像処理技術について
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2週 |
階調補正1 |
取り扱う画像フォーマットの説明. 濃度ヒストグラムと階調補正.
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3週 |
階調補正2 |
より高度な階調補正.
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4週 |
2値化処理1 |
画像の2値化について学ぶ.
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5週 |
2値化処理2 |
画像の2値化について学ぶ.
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6週 |
2値化処理3 |
より高度な処理について学ぶ.
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7週 |
空間フィルタリング1 |
エッジ処理を行う.
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8週 |
空間フィルタリング2 |
より高度なフィルタ処理を学ぶ.
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2ndQ |
9週 |
周波数フィルタリング1 |
周波数スペクトルについて学ぶ.
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10週 |
周波数フィルタリング2 |
フィルタリング処理を行う.
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11週 |
画像圧縮符号化1 |
階調画像の圧縮について学ぶ.
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12週 |
画像圧縮符号化2 |
その応用について
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13週 |
電子透かし1 |
透かし技術について学ぶ.
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14週 |
電子透かし2 |
その応用例について
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15週 |
期末試験 |
1-14週の授業内容について試験を行い,成績評価と確認.
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16週 |
答案返却・解説,授業アンケート |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
評価割合
| 試験 | 発表 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
総合評価割合 | 100 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 |
基礎的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
専門的能力 | 100 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 |
分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |