メディア工学Ⅱ

科目基礎情報

学校	富山高等専門学校	開講年度	令和04年度 (2022年度)
授業科目	メディア工学Ⅱ
科目番号	0141	科目区分	専門 / 選択
授業形態	授業	単位の種別と単位数	履修単位: 1
開設学科	電子情報工学科	対象学年	5
開設期	後期	週時間数	2
教科書/教材	長尾智晴著「Ｃ言語による画像処理プログラミング入門」朝倉書店
担当教員	椎名 徹

到達目標

・2値画像処理・電子透かしの手法を理解し，アルゴリズムを説明することができる．
・立体・3次元計測の手法を理解し，アルゴリズムを説明することができる．
・動画像処理や画像認識の手法を理解し，アルゴリズムを説明することができる．

ルーブリック

	理想的な到達レベルの目安	標準的な到達レベルの目安	未到達レベルの目安
評価項目1	2値画像処理・電子透かしの手法およびアルゴリズムを理解し，プログラミングすることができる．	2値画像処理・電子透かしの手法を理解し，アルゴリズムを説明することができる．	2値画像処理・電子透かしの手法を理解せず，アルゴリズムを説明することができない．
評価項目2	立体・3次元計測の手法およびアルゴリズムを理解し，プログラミングすることができる．	立体・3次元計測の手法を理解し，アルゴリズムを説明することができる．	立体・3次元計測の手法を理解せず，アルゴリズムを説明することができない．
評価項目3	動画像処理や画像認識の手法およびアルゴリズムを理解し，プログラミングすることができる．	動画像処理や画像認識の手法を理解し，アルゴリズムを説明することができる．	動画像処理や画像認識の手法を理解せず，アルゴリズムを説明することができない．

学科の到達目標項目との関係

JABEE B5 （電気・電子分野及び情報分野のハードウェア・ソフトウェア実験・実習を通して、工学的に考察し活用することができる）

ディプロマポリシー 1 （電気電子工学，情報工学，通信ネットワークの知識，技術を総合的に身につけ，それらを応用したものづくりができる。）

教育方法等

概要:

情報工学の分野で重要な画像処理技術について学ぶ。
画像の符号化、画像処理・計測，パターン認識等について学ぶ．
この科目は企業で"光回路のチーム開発"を担当していた教員が，その経験を活かし，"画像処理，画像認識"について授業を行うものである．

授業の進め方・方法:

教員単独による講義を実施する．

注意点:

単位認定には、６０点以上の評定が必要である。
実際にプログラミングを行い、画像処理手法について学ぶ。
授業計画は，学生の理解度に応じて変更する場合がある。
単位認定には、６０点以上の評定が必要である。
この科目は必履修科目である．
授業外学習・事前：授業内容を予習しておく。
授業外学習・事後：授業内容に関する課題に取り組む。

授業の属性・履修上の区分

アクティブラーニング

ICT 利用

遠隔授業対応

実務経験のある教員による授業

授業計画

		週	授業内容	週ごとの到達目標
後期
	3rdQ
		1週	電子透かし	ガイダンスを受ける。 電子すかし等の用語について説明できる。
		2週	２値画像処理１	膨張収縮処理について説明できる。
		3週	２値画像処理２	輪郭線追跡について説明できる。
		4週	立体・３次元環境認識１	画像中の立体・３次元環境の認識について説明できる。
		5週	立体・３次元環境認識２	ステレオマッチングについて説明できる。
		6週	立体・３次元環境認識３	その応用について説明できる。
		7週	動画像処理１	動画像処理の原理について説明できる。
		8週	動画像処理２	その応用１について説明できる。
	4thQ
		9週	動画像処理３	その応用２について説明できる。
		10週	文字・図形の認識１	機械学習について説明できる。
		11週	文字・図形の認識２	図形分解について説明できる。
		12週	画像認識１	画像の認識について説明できる。
		13週	画像認識２	研究課題を行う。
		14週	カラー画像処理	カラー画像の適用について説明できる。
		15週	期末試験	1-14週の授業内容について試験を受けて，成績評価を確認する。
		16週	答案返却・解説，授業アンケート 成績評価・確認

評価割合

	試験	発表	相互評価	態度	ポートフォリオ	その他	合計
総合評価割合	60	0	0	0	0	40	100
基礎的能力	0	0	0	0	0	0	0
専門的能力	60	0	0	0	0	40	100
分野横断的能力	0	0	0	0	0	0	0