概要:
ソートや探索等の基本アルゴリズムを通して,アルゴリズムの効率について学ぶ.また,データ構造によりアルゴリズムの効率を化はることができることを学ぶ.
授業の進め方・方法:
各自のノートパソコンを活用して,理論的な効率評価だけでなく,実験的な効率評価を行う.
注意点:
<追認試験>
評価が60点に満たないものは,願い出により追認試験を受けることができる.追認試験の結果,単位の修得が認められたものにあたっては,その評価を60点とする.評価はおよび評価基準は追認試験(100%)で評価する.
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
後期 |
3rdQ |
1週 |
基本ソート
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最小値選択法,バブルソート,挿入法のアルゴリズムと計算量を説明できる.
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2週 |
演習
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演習課題(基本ソート)のアルゴリズム及びプログラムを作成することができる.
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3週 |
ヒープソート
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ヒープソートのアルゴリズムと計算量を説明できる.
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4週 |
演習
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演習課題(ヒープソート)のアルゴリズム及びプログラムを作成することができる.
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5週 |
クイックソート
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クイックソートのアルゴリズムと計算量を説明できる.
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6週 |
演習
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演習課題(クイックソート)のアルゴリズム及びプログラムを作成することができる.
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7週 |
ソートアルゴリズムの比較
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基本ソート,ヒープソート,クイックソートの実行時間を測定して,実験的評価を説明できる.
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8週 |
中間試験
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中間試験
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4thQ |
9週 |
逐次探索,2分探索
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逐次探索と2分探索のアルゴリズムと計算量を説明できる.
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10週 |
ハッシュ法,2分探索木
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ハッシュ法の特徴と2分探索木のアルゴリズムと計算量を説明できる.
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11週 |
グラフ探索(深さ優先探索)
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深さ優先探索のアルゴリズムを説明できる.
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12週 |
グラウ探索(幅優優先探索)
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幅優先探索のアルゴリズムを説明できる.
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13週 |
グラウ探索(最短路問題)
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最短路問題のダイクストラ法のアルゴリズムを説明できる.
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14週 |
演習
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最短路問題のアルゴリズムをプログラム化することができる.
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15週 |
期末試験 |
期末試験
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16週 |
期末試験の解答
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試験返却
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分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
専門的能力 | 分野別の専門工学 | 情報系分野 | ソフトウェア | 整列、探索など、基本的なアルゴリズムについて説明できる。 | 2 | 後1,後3,後5,後9,後10,後11,後12,後13,後14 |
ソフトウェアを中心としたシステム開発のプロセスを説明できる。 | 2 | 後7 |
ソースプログラムを解析することにより、計算量等のさまざまな観点から評価できる。 | 2 | 後1,後2,後4,後7,後9,後10,後11,後12,後13,後14 |
同じ問題を解決する複数のプログラムを計算量等の観点から比較できる。 | 2 | 後1,後6,後9,後10,後11,後12,後13,後14 |