概要:
学習目標(授業の狙い)
これまでに学んできた信号処理などの知識を基礎として、コンピュータを用いた計測データ等の解析・処理について学習する。プログラミング演習によりデータ処理のアルゴリズムの構築手法を学習する。簡単なプログラムにより波形処理が行えることを体験し、卒業研究等にも応用できるような数値データの処理方法の基礎を修得することを目的とする。
授業の進め方・方法:
教員単独による講義を実施する。
与えられた各課題についてグループで取り組み、工学分野の計測データから得られる信号波形の雑音除去、ピーク検出、FFT演算などを確認し、多分野における信号処理の基礎を修得すること。
課題１：算数の穴埋め問題（チーム作業の練習） 課題２：心電図(ECG)信号の解析 課題３：音声認証 課題４：カーブ（ビーク）フィット
注意点:
課題を70%，試験を30%として評価する．
単 位認定には、６０点以上の評定が必要である。
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
| 分野横断的能力 | 汎用的技能 | 汎用的技能 | 汎用的技能 | 日本語と特定の外国語の文章を読み、その内容を把握できる。 | 3 | 後1,後2,後3,後4 |
| 他者とコミュニケーションをとるために日本語や特定の外国語で正しい文章を記述できる。 | 3 | 後1,後2,後3,後4 |
| 他者が話す日本語や特定の外国語の内容を把握できる。 | 3 | 後1,後2,後3,後4 |
| 日本語や特定の外国語で、会話の目標を理解して会話を成立させることができる。 | 3 | 後1,後2,後3,後4 |
| 円滑なコミュニケーションのために図表を用意できる。 | 3 | 後1,後2,後3,後4 |
| 円滑なコミュニケーションのための態度をとることができる(相づち、繰り返し、ボディーランゲージなど)。 | 3 | 後1,後2,後3,後4 |
| 合意形成のために会話を成立させることができる。 | 3 | 後1,後2,後3,後4 |
| 書籍、インターネット、アンケート等により必要な情報を適切に収集することができる。 | 3 | 後3,後4 |
| 収集した情報の取捨選択・整理・分類などにより、活用すべき情報を選択できる。 | 3 | 後3,後4 |
| 収集した情報源や引用元などの信頼性・正確性に配慮する必要があることを知っている。 | 3 | 後3,後4 |
| 情報発信にあたっては、発信する内容及びその影響範囲について自己責任が発生することを知っている。 | 3 | 後3,後4 |
| 情報発信にあたっては、個人情報および著作権への配慮が必要であることを知っている。 | 3 | 後3,後4 |
| 目的や対象者に応じて適切なツールや手法を用いて正しく情報発信(プレゼンテーション)できる。 | 3 | 後3,後4 |
| あるべき姿と現状との差異(課題)を認識するための情報収集ができる | 3 | 後2 |
| 複数の情報を整理・構造化できる。 | 3 | 後2 |
| 特性要因図、樹形図、ロジックツリーなど課題発見・現状分析のために効果的な図や表を用いることができる。 | 3 | 後2 |
| 課題の解決は直感や常識にとらわれず、論理的な手順で考えなければならないことを知っている。 | 3 | 後1 |
| グループワーク、ワークショップ等による課題解決への論理的・合理的な思考方法としてブレインストーミングやKJ法、PCM法等の発想法、計画立案手法など任意の方法を用いることができる。 | 3 | 後2 |
| どのような過程で結論を導いたか思考の過程を他者に説明できる。 | 3 | 後3 |
| 結論への過程の論理性を言葉、文章、図表などを用いて表現できる。 | 3 | 後4 |