到達目標
1) 基本的な集合論について説明ができる。
2) 基本的な確率計算が説明できる。
3) 基本的な統計計算の要素が説明ができる。
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
評価項目1 | 素朴集合論について十分理解し、説明ができる。 | 素朴集合論について理解し、説明ができる。 | 素朴集合論について理解し、説明ができない。 |
評価項目2 | 確率の計算を十分理解し、説明ができる。 | 簡単な確率の計算を理解し、説明ができる。 | 簡単な確率の計算を理解し、説明ができない。 |
評価項目3 | 分散や標準偏差などが、標本と母集団を考慮して、計算できる。 | 基本的な統計計算を説明できる。 | 基本的な統計計算が説明できない。 |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
本講義はデータ分析の能力を身につけることを目的とする。そのために 1) 素朴集合論と順列・組み合わせが理解でき、2) 確率論が理解でき、そして 3) 統計量が理解できることを目的とする。
授業の進め方・方法:
教員単独で講義形式で行う。
注意点:
評価が60点に満たない者は、願い出により追認のための課題を受けることができる。追認課題の結果、単位の修得が認められた者にあってはその評価を60点とする。
授業の属性・履修上の区分
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
前期 |
1stQ |
1週 |
ガイダンス |
シラバスの説明を行う。
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2週 |
集合論 |
集合の概念が理解できる。
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3週 |
集合論 |
集合にかかわる演算ができる。
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4週 |
集合論 |
写像が理解できる。
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5週 |
総和 |
総和演算ができる。
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6週 |
順列 |
順列について説明ができる。
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7週 |
組み合わせ |
組み合わせについて説明ができる。
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8週 |
確率論 |
確率論における事象と空間が理解できる。
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2ndQ |
9週 |
確率論 |
離散確率における初歩的課題が計算できる。
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10週 |
確率論 |
離散確率における確率変数が理解できる。
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11週 |
確率論 |
離散確率における集合演算の変換ができる。
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12週 |
確率論 |
離散確率における独立と排反の概念を理解できる。
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13週 |
確率論 |
離散確率における周辺確率と同時確率、条件付き確率が理解できる。
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14週 |
確率論 |
離散確率における期待値と分散が理解できる。
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15週 |
期末試験 |
学習内容の確認を行う。
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16週 |
成績評価・確認 |
講義のまとめと成績の確認を行う。
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
評価割合
| 試験 | 課題 | 合計 |
総合評価割合 | 80 | 20 | 100 |
基礎的能力 | 50 | 20 | 70 |
専門的能力 | 30 | 0 | 30 |
分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 |