数理意思決定論

1) 確率・統計における基本的な確率論が説明できる
2) 統計における推定が理解できる。
3) 統計における検定が理解できる。

ディプロマポリシー B-2 説明

概要:

本講義ではマーケティングにおけるデータ分析で必須となる、確率・統計を学習する。そのため基本的な確率論を概観した後に、統計における、推定と検定を学習する。

授業の進め方・方法:

講義を中心とし、学習内容を確認しながら進める。
なお事前に行う準備学習として、以下の前回の講義の復習および予習を行ってから授業に臨むこと。
（授業外学習・事前）授業内容を予習しておくこと
（授業外学習・事後）授業内容の復習を行うこと

注意点:

評価が60点に満たない者は、願い出により追認のための課題を受けることができる。追認課題の結果、単位の修得が認められた者にあっては、その評価を60点とする。

アクティブラーニング	ICT 利用	遠隔授業対応	実務経験のある教員による授業

		週	授業内容	週ごとの到達目標
前期
	1stQ
		1週	ガイダンス	講義の概要について説明する。
		2週	離散確率	離散確率の基本的な演算ができる。
		3週	離散確率	離散確率の基本的な演算ができる。
		4週	連続確率	連続確率の概念と計算ができる。
		5週	連続確率	連続確率と確率分布の関係が理解できる。
		6週	点推定	点推定の概念が理解できる。
		7週	点推定	点推定の計算ができる。
		8週	区間推定	標準正規分布を前提とした母平均の区間推定ができる。
	2ndQ
		9週	区間推定	標準正規分布を前提とし、母分散の区間推定ができる。
		10週	区間推定	標準正規分布を前提とした母分散の区間推定ができる。
		11週	検定	検定の概念が理解できる。
		12週	検定	有意水準と確率分布の関係が理解できる。
		13週	検定	場合に対する適切な検定方法が理解できる。
		14週	検定	実際のデータに対して、適切な検定方法を用いて検定ができる。
		15週	期末試験	学習内容の確認を行う。
		16週	成績評価・確認	講義のまとめと成績の確認を行う。