到達目標
1.自動制御系を構成する基本要素が説明できる。
2.閉ループ制御系の特性(良い応答・悪い応答)が説明できる。
3.微分方程式を使ってさまざまな動的システムが表現できる。
4.微分方程式を解析し,数値計算やシミュレーションが行える。
5.ラプラス変換・逆ラプラス変換を自在に活用できる。
6.代表的な入出力の形を伝達関数で表現できる。
7.基本的な要素に対するインパルス・インディシャル応答を説明できる。
8.ブロック線図の結合・等価変換が行える。
9.比例・積分・微分制御における各動作の働きと特徴を説明できる。
10.基本的な要素に対し周波数応答の表現を行うことができる。
11.伝達関数をもとに実際にベクトル軌跡を描くことができる。
12.伝達関数から実際にボード線図を作図することができる。
13.特性方程式(ラウス,フルビッツの方法)を使い安定判別ができる。
14.ベクトル軌跡,ボード線図からシステムの安定判別ができる。
15.ナイキスト線図からシステムの安定判別ができる。
16.現代制御の手法や例が説明できる。
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
自動制御の概要 | 自動制御の定義と種類を説明できる。フィードバック制御の概念と構成要素を説明できる。 | | |
ラプラス変換 | 基本的な関数のラプラス変換と逆ラプラス変換を求めることができる。
ラプラス変換と逆ラプラス変換を用いて微分方程式を解くことができる。 | | |
伝達関数とブロック線図 | 伝達関数を説明できる。
ブロック線図を用いて制御系を表現できる。 | | |
制御系の応答 | 制御系の過渡特性について説明できる。
制御系の定常特性について説明できる。
制御系の周波数特性について説明できる。 | | |
制御系の安定性 | 安定判別法を用いて制御系の安定・不安定を判別できる。 | | |
学科の到達目標項目との関係
本科学習目標 1
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本科学習目標 2
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創造工学プログラム A1
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創造工学プログラム B1専門(機械工学)
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教育方法等
概要:
制御工学は,産業ばかりでなく社会や地球環境など全ての分野の発展のために広く利用されるようになり,その内容はより複雑・高度化している。これら制御技術を理解し応用できるよう,フィードバック制御系を中心に基礎理論と解析手法を学習する。
この授業では,技術者として必要な基礎学力および専門知識を身につけるとともに,制御工学を通して,問題の設定から課題解決および評価に至る過程について学ぶ。
授業の進め方・方法:
【事前事後学習】
学習の理解を深めるため,教科書内の課題およびプリントを使って演習を行う。
到達目標の達成度を確認するため,必要に応じて演習課題を与える。
【関連科目】応用数学,機械力学,熱力学,流れ学,機械工学実験Ⅱ
注意点:
授業中の学習がまず基本ですが,必要に応じて予習や復習も大切です。
課題や演習は,最初他の学生に教えてもらうことがあっても,最終的には自分の力で必ず解いてみて理解を深めることが必要です。
演習問題は教科書や授業中に示されたものだけでなく,積極的に多くの課題に取り組むことが大切です。
【評価方法・評価基準】
定期試験(中間および期末)(95%),演習課題の提出状況(授業中の取り組みを含む)(5%)などを総合的に判断する。ただし,前期末成績は定期試験の平均(100%)とする。
成績の評価基準として60点以上を合格とする。
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
前期 |
1stQ |
1週 |
自動制御の基本構成,動的システムと静的システム |
自動制御系を構成する基本要素が説明できる。 閉ループ制御系の特性(良い応答・悪い応答)が説明できる。
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2週 |
動的システムの微分方程式による表現 |
微分方程式を使ってさまざまな動的システムが表現できる。
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3週 |
式の解析および数値計算による解法,シミュレーション |
微分方程式を解析し,数値計算やシミュレーションが行える。
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4週 |
非線形システムの線形化 |
微分方程式を使ってさまざまな動的システムが表現できる。
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5週 |
力学系・電気系の類似,動的パターンの式 |
微分方程式を使ってさまざまな動的システムが表現できる。
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6週 |
ラプラス変換,伝達関数の定義 |
ラプラス変換・逆ラプラス変換を自在に活用できる。
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7週 |
過渡応答の代表的な入力とラプラス変換 |
代表的な入出力の形を伝達関数で表現できる。
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8週 |
代表的な要素の伝達関数 |
代表的な入出力の形を伝達関数で表現できる。
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2ndQ |
9週 |
1次系の過渡応答,時定数,比例感度 |
基本的な要素に対するインパルス・インディシャル応答を説明できる。
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10週 |
水槽液面のステップ応答シミュレーション |
基本的な要素に対するインパルス・インディシャル応答を説明できる。
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11週 |
2次系の過渡応答,不足制動,臨界制動,過制動 |
基本的な要素に対するインパルス・インディシャル応答を説明できる。
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12週 |
2次系インパルス応答シミュレーション |
基本的な要素に対するインパルス・インディシャル応答を説明できる。
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13週 |
系の結合,ブロック線図の等価変換 |
ブロック線図の結合・等価変換が行える。
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14週 |
伝達マトリックスによる結合 |
ブロック線図の結合・等価変換が行える。
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15週 |
前期復習 |
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16週 |
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後期 |
3rdQ |
1週 |
フィードバック制御系の基本制御動作 |
比例・積分・微分制御における各動作の働きと特徴を説明できる。
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2週 |
PID制御,調節器による最適調整 |
比例・積分・微分制御における各動作の働きと特徴を説明できる。
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3週 |
周波数応答と周波数伝達関数 |
基本的な要素に対し周波数応答の表現を行うことができる。
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4週 |
周波数応答の結果の表現,ベクトル軌跡による方法 |
伝達関数をもとに実際にベクトル軌跡を描くことができる。
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5週 |
ベクトル軌跡作図演習 |
伝達関数をもとに実際にベクトル軌跡を描くことができる。
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6週 |
周波数応答の結果の表現,ボード線図 |
伝達関数から実際にボード線図を作図することができる。
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7週 |
ボード線図作図演習 |
伝達関数から実際にボード線図を作図することができる。
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8週 |
安定判別法 |
ベクトル軌跡,ボード線図からシステムの安定判別ができる。
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4thQ |
9週 |
フィーバック系の安定判別(ゲイン余裕,位相余裕) |
ベクトル軌跡,ボード線図からシステムの安定判別ができる。
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10週 |
特性方程式によるラウスの方法 |
特性方程式(ラウス,フルビッツの方法)を使い安定判別ができる。
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11週 |
特性方程式によるフルビッツの方法 |
特性方程式(ラウス,フルビッツの方法)を使い安定判別ができる。
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12週 |
ナイキストの安定判別法 |
ナイキスト線図からシステムの安定判別ができる。
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13週 |
新しい制御理論の特徴 |
現代制御の手法や例が説明できる。
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14週 |
現代制御理論 |
現代制御の手法や例が説明できる。
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15週 |
後期復習 |
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16週 |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
専門的能力 | 分野別の専門工学 | 機械系分野 | 計測制御 | 自動制御の定義と種類を説明できる。 | 3 | |
フィードバック制御の概念と構成要素を説明できる。 | 3 | 前3 |
基本的な関数のラプラス変換と逆ラプラス変換を求めることができる。 | 3 | |
ラプラス変換と逆ラプラス変換を用いて微分方程式を解くことができる。 | 3 | |
伝達関数を説明できる。 | 3 | 前2,前3 |
ブロック線図を用いて制御系を表現できる。 | 3 | 前3 |
制御系の過渡特性について説明できる。 | 3 | 前3 |
制御系の定常特性について説明できる。 | 3 | 前2,前3 |
制御系の周波数特性について説明できる。 | 3 | 前3 |
安定判別法を用いて制御系の安定・不安定を判別できる。 | 3 | 前3 |
評価割合
| 試験 | 発表 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
総合評価割合 | 95 | 0 | 0 | 0 | 5 | 0 | 100 |
基礎的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
専門的能力 | 95 | 0 | 0 | 0 | 5 | 0 | 100 |
分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |