到達目標
1.確率の定義や性質を理解し、具体的な事象の確率計算ができる。
2.1次元のデータについて理解し、それらに関する計算ができる。
3.2次元のデータについて理解し、それらに関する計算ができる。
4.確率変数と確率分布について理解し、それらに関する計算ができる。
5.統計量と標本分布について理解し、それらに関する計算ができる。
6.母数の推定について理解し、それらに関する計算ができる。
7.統計的検定について理解し、それらに関する計算ができる。
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
到達目標
項目1 | 具体的な事象の確率計算ができる。 | 具体的な事象の簡単な確率が計算できる。 | 具体的な事象の簡単な確率が計算できない。 |
到達目標
項目2, 3 | データについて理解し、それらに関する計算ができる。 | データについて理解し、それらに関する簡単な計算ができる。 | データについて理解できない。 |
到達目標
項目4, 5 | 確率分布について理解し、それらに関する計算ができる。 | 確率分布について理解し、それらに関する簡単な計算ができる。 | 確率分布について理解できない。 |
到達目標
項目6, 7 | 推定と検定について理解し、それらに関する計算ができる。 | 推定と検定について理解し、それらに関する簡単な計算ができる。 | 推定と検定について理解できない。 |
学科の到達目標項目との関係
本科学習目標 1
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本科学習目標 3
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本科学習目標 4
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創造工学プログラム B2
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創造工学プログラム C1
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教育方法等
概要:
偶然に支配される現象を数学的に捉える方法を確立することは、確率論と統計学の主要な使命である。このような方法が工学に限らず様々な分野で多用され、極めて重要であることは云うまでもない。この授業では、確率論と統計学における基礎学力を身につけ、さまざまな工学的な課題の解決方法と数学による理論的解析能力を習得することを目的とする。
授業の進め方・方法:
事前事後学習など:
目標達成のため必要に応じてレポート課題を与える。
関連科目:
3年次までの数学
注意点:
評価方法・評価基準:
前期中間試験、後期中間試験、学年末試験を実施する。
前期末:前期末試験 60%、小テスト40%
学年末:年間定期試験 60%、 レポート 20%、小テスト20%
授業への取組態度が悪い場合には減点する。成績の評価基準として60点以上を合格とする。
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
前期 |
1stQ |
1週 |
確率の定義と性質 |
項目1
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2週 |
条件つき確率 |
項目1
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3週 |
反復試行 |
項目1
|
4週 |
ベイズの定理 |
項目1
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5週 |
度数分布、代表値、散布度 |
項目2
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6週 |
四分位と箱ひげ図 |
項目2
|
7週 |
演習 |
項目1、2
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8週 |
相関、回帰直線 |
項目3
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2ndQ |
9週 |
確率変数と確率分布 |
項目4
|
10週 |
二項分布、ポアソン分布 |
項目4
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11週 |
連続型確率分布 |
項目4
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12週 |
連続型確率変数の平均と分散 |
項目4
|
13週 |
正規分布 |
項目4
|
14週 |
二項分布と正規分布の関係 |
項目4
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15週 |
前期復習 |
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16週 |
|
|
後期 |
3rdQ |
1週 |
統計量と標本分布 |
項目5
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2週 |
いろいろな確率分布 |
項目5
|
3週 |
点推定 |
項目6
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4週 |
母平均の区間推定 |
項目6
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5週 |
母分散の区間推定 |
項目6
|
6週 |
母比率の区間推定 |
項目6
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7週 |
演習 |
項目5、6
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8週 |
仮説と検定 |
項目7
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4thQ |
9週 |
母平均の検定 |
項目7
|
10週 |
母分散の検定 |
項目7
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11週 |
等分散の検定 |
項目7
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12週 |
母平均の差の検定 |
項目7
|
13週 |
母比率の検定 |
項目7
|
14週 |
演習 |
項目7
|
15週 |
後期復習 |
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16週 |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
評価割合
| 試験 | レポート | 小テスト | 合計 |
総合評価割合 | 60 | 20 | 20 | 100 |
基礎的能力 | 60 | 20 | 20 | 100 |
専門的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 |
分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 |