到達目標
1. MATLABの基礎が理解できる。
2. 計算機による画像の取り扱い方が理解できる。
3. 点処理の画像処理が理解できる。
4. 局所処理の画像処理が理解できる。
5. 大局処理の画像処理が理解できる。
6. 画像処理プログラムが組める。
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | 個々の画像処理のプログラムが組める | 個々の画像処理のプログラムが書ける | 個々の画像処理のプログラムが書けない |
| 評価項目2 | 簡単な画像処理プログラムが組める | 簡単な画像処理プログラムが書ける | 簡単な画像処理プログラムが書けない |
| 評価項目3 | | | |
学科の到達目標項目との関係
創造工学プログラム A1専門(機械工学＆電気電子工学＆情報工学)
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創造工学プログラム B1専門(機械工学)
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創造工学プログラム B1専門(電気電子工学＆情報工学)
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教育方法等
概要:
計算機による画像の取り扱い方を学ぶ。まず，基礎的な事項として表色系，画像処理システムについて学ぶ。計算機による画像処理の基礎として画像の入出力，表示，ディジタル化を，画像処理の基礎的な手法として静止画像を対象に，変換，前処理，領域分割，解析の処理について，理論的かつ具体的な画像を用いて問題の提起と解決を学ぶ。そして，より良い手法のデザインと創造する力を養う。
授業の進め方・方法:
【事前事後学習など】毎回授業外学修時間に相当する分量の予習・復習課題を与えるので必ず提出すること。
【関連科目】線形数学
注意点:
プログラミング，情報処理などを復習しておくこと。
履修の先修条件：簡単なC言語のプログラムが組めること。
情報処理II(4M)，プログラミングII(3E)、プログラミングII(2I)
【評価方法・評価基準】
中間プレゼンテーション(20%)，プレゼンテーション(20%)，プログラム実行(40%)，レポート(20%)
成績の評価基準として60点以上を合格とする。
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 前期 |
| 1stQ |
| 1週 |
MATLAB理系の基礎 |
MATLAB理系の基礎ができる
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| 2週 |
MATLAB処理系の応用 |
MATLAB処理系の応用ができる
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| 3週 |
MATLABと画像ファイル |
MATLABと画像ファイルができる
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| 4週 |
ディジタル画像の基礎（Ｉ） 解像度，分解能 |
ディジタル画像の基礎（Ｉ） 解像度，分解能ができる
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| 5週 |
ディジタル画像の基礎（II） カラー画像 |
ディジタル画像の基礎（II） カラー画像ができる
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| 6週 |
点処理（Ｉ） ヒストグラム変換，２値化 |
点処理（Ｉ） ヒストグラム変換，２値化ができる
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| 7週 |
点処理（II） 濃度変換，画像間演算 |
点処理（II） 濃度変換，画像間演算ができる
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| 8週 |
中間プレゼンテーション |
中間プレゼンテーションができる
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| 2ndQ |
| 9週 |
局所処理（Ｉ） フィルタリング |
局所処理（Ｉ） フィルタリングができる
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| 10週 |
局所処理（II） エッジ検出，強調 |
局所処理（II） エッジ検出，強調ができる
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| 11週 |
大局処理 周波数領域処理，窓関数 |
大局処理 周波数領域処理，窓関数ができる
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| 12週 |
幾何学的変換処理 再標本化 |
幾何学的変換処理 再標本化ができる
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| 13週 |
画像領域分割，特徴抽出 |
画像領域分割，特徴抽出ができる
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| 14週 |
プレゼンテーション |
プレゼンテーションができる
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| 15週 |
プログラム実行，前期復習 |
プログラム実行ができる
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| 16週 |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
評価割合
| 試験 | 発表 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
| 総合評価割合 | 40 | 40 | 0 | 0 | 0 | 20 | 100 |
| 基礎的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 専門的能力 | 40 | 40 | 0 | 0 | 0 | 20 | 100 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |