到達目標
化学に関連した問題の解決方法を学習し、情報化学について理解することを目標とする。1年次の情報処理の履修を踏まえて、コンピュータ支援の化学問題解決の高度な知識と技術を習得させる。
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
評価項目1 | 情報化学について、応用的な問題の解決方法を構築できる | 情報化学について、基本的な問題の解決方法を構築できる | 情報化学について、基本的な問題の解決方法を構築できない |
評価項目2 | | | |
評価項目3 | | | |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
インターネット時代に適応した化学におけるコンピュータ利用を実践できる能力を育成する。化学に関連した問題の解決方法を学習し、情報化学について理解することを目標とする。1年次の情報処理の履修を踏まえて、コンピュータ支援の化学問題解決の高度な知識と技術を習得させる。
授業の進め方・方法:
本科目は学修単位科目である。従って、授業においては、情報化学に関する講義と演習を行い、さらに、授業外学修のための課題(予習復習、授業内容に関する調査・考察)を課す。
教科書に沿って講義と演習を行う。
注意点:
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
前期 |
1stQ |
1週 |
授業概要、ガイダンス、情報化学の分類 |
情報化学の分類が理解できる
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2週 |
コンピュータ化学の総説 |
コンピュータ化学の概念、インターネット革命、化学におけるコンピュータ手法に関して理解できる
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3週 |
情報倫理 |
ネットワーク社会の問題点、情報セキュリティポリシーの策定に関して理解できる
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4週 |
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情報の保護とプライバシーに関して理解できる
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5週 |
インターネットによる情報学 |
インターネットと検索エンジンに関して理解できる
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6週 |
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化学文献とデータベースに関して理解できる
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7週 |
化学情報学 |
化学構造の表記法に関して理解できる
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8週 |
中間試験 |
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2ndQ |
9週 |
試験返却、Excelによる問題解決 |
Excelのプラットフォームに関して理解できる
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10週 |
Excelによる問題解決 |
行列と連立方程式を解ける
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11週 |
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統計処理を実行できる
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12週 |
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微分積分と方程式の解を導くことができる
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13週 |
化学統計学 |
回帰分析を行うことができる
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14週 |
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多変量統計解析とパターン認識を行うことができる
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15週 |
期末試験 |
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16週 |
期末試験返却、前期まとめ |
前期まとめ
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後期 |
3rdQ |
1週 |
化学グラフィックス |
VBAマクロによるグラフィックスを実行できる
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2週 |
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VBAマクロによるグラフィックスを実行できる
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3週 |
分子モデリング |
分子科学計算、分子設計を理解できる
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4週 |
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分子モデリングを理解できる
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5週 |
シミュレーション |
乱数に関して理解し発生させることができる
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6週 |
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モンテカルロ法に関して理解し実行できる
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7週 |
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微分量のシミュレーションに関して理解し実行できる
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8週 |
中間試験 |
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4thQ |
9週 |
中間試験返却、シミュレーション |
振り子運動のシミュレーションに関して理解し実行できる
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10週 |
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シミュレーションによるコロイドおよび界面に関して理解し実行できる
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11週 |
化学計測 |
化学センシングに関して理解できる
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12週 |
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インターフェースに関して理解できる
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13週 |
教育工学 |
コンピュータ支援学習に関して理解できる
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14週 |
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インターネット学校に関して理解できる
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15週 |
期末試験 |
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16週 |
試験の返却と解説,後期のまとめ |
後期のまとめ
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
評価割合
| 試験 | 発表 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
総合評価割合 | 80 | 0 | 0 | 20 | 0 | 0 | 100 |
基礎的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
専門的能力 | 80 | 0 | 0 | 20 | 0 | 0 | 100 |
分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |