到達目標
以下のことを通して社会資本と環境都市の計画の体制と過程を理解し,自ら表象し辿れるようになること.
(1)社会資本と環境都市の計画の体制と手続きを、PDCA(Plan-Do-Check-Action)の観点からさらに進んだ日本の伝統的な構制や手続きとして理解し、その体制と手続きを表象し、自ら操作できるようになること.またデザインや設計の段階だけでなく,生態系や地球環境に配慮し,パブリック・インボルブメント(民産官学)の手続きが重要であることを理解し,連携による過程を適切に表象できるようになること.
(2)社会資本や環境都市のデザインに際し,機能性,安全性及び経済性,資源・環境問題や人々の快適性を考慮できること.
(3)社会資本と環境都市のライフサイクルを理解し,必要となる情報を収集し、それを用いライフサイクルを記述できるとともに,その成果を計画の過程に適切に位置づけられるようになること.
(4)社会資本や環境都市の計画に関する多様な問題に対処するための計画の手続きを具体的に表現し,計画の評価,意志決定,事業化と維持管理・監視の手続きを仮構的に表象できるようになること.
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
評価項目1 | ① 建設計画において、計画の要素を抽出し、データを収集し適切な数理手法を用いて解析ができる. | ② 与えられた数理手法を駆使して、計算問題を解くことができる. | ③ 与えられた数理手法を駆使して、計算問題を解くことができない. |
評価項目2 | ① 与えられた課題に対して、ワークショップなどの手法で関連する項目を洗い出し、数理統計の手法で最適解を求めることができる. | ② 最適解を求めるための計算ができる. | ③ 最適解を求めるための計算ができない. |
評価項目3 | | | |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
環境都市工学に関係する多様な計画の基本的知識と数理的手法を,①意識,②監視,③問題の明確化,④調査,⑤現状分析,⑥現象の推計,⑦評価,⑧意志決定,⑨実施という計画の過程に応じ包括的に修得させることを目的とする.また,重要な概念については邦語と英語の双方で提示し,国際社会に適用できる計画者としての資質を涵養する.
授業の進め方・方法:
本科目は学修単位である.そのため,教科書とプリントに基づいた環境都市工学に関係する多様な計画の基本的知識と数理的手法に関する講義と演習を基本とする.特に,数理的手法の活用の仕方やノウハウを修得させるため,手法毎に適用例のプリントによる補足を行い,演習に即した授業外学習のための課題(予習・復習,授業内容に関する調査・考察)を課す.そして逐一,修得の度合を点検する.
注意点:
4回の試験の平均点を75%、レポート課題を25%としその合計点で成績評価する。成績評価で60%以上を合格とする.
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
前期 |
1stQ |
1週 |
シラバスの説明・建設システム計画に関する講義 建設システムとは・建設システムの構成要素・都市空間と社会資本・社会資本の特質・建設システム計画と社会資本整備・計画の五要素
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計画の意義と計画学の考え方を理解している。計画の目的論と目標設定を理解している。
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2週 |
計画における問題点の整理と解決手法に関する講義 問題の明確化・ヒューリスティックな問題解決法 |
事象と現象の観測について理解している。計画の意義と計画学の考え方を理解している。計画の目的論と目標設定を理解している。
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3週 |
計画における問題点の整理と解決手法に関する講義 ISMモデル |
事象と現象の観測について理解している。計画の意義と計画学の考え方を理解している。計画の目的論と目標設定を理解している。
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4週 |
環境の監視と問題の発見
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事象と現象の観測について理解している。
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5週 |
ブレーン・ストーミングとKJ法:ISMと問題の構造に関する講義および演習 |
ブレーン・ストーミング(ライティング)について理解している。
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6週 |
ISMと問題の構造に関する演習・既存データと統計学 |
ISMと問題の構造に関して理解している。
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7週 |
仮説検定の枠組に関する講義および演習・実存の不一不二性に関する講義 |
統計的点推定法(積率法、最尤法)、統計的区間推定法を理解している。統計的仮説検定、確率分布の適合度の検定について理解している。
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8週 |
標本調査と標本抽出法・現状分析と需要・供給空間 |
調査の方法と調査の企画・設計について理解している。全数調査と標本調査の方法について理解している。標本抽出法(単純無作為抽出)、層別無作為抽出法、集落抽出法について理解している。
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2ndQ |
9週 |
中間確認試験 |
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10週 |
試験の解答と解説:回帰分析に関する講義および演習 |
多変量解析の種類について理解している。重回帰分析について理解している。
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11週 |
判別関数に関する講義および演習 |
判別分析、主成分分析、因子分析について理解している。
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12週 |
数量化理論第Ⅰ類と第Ⅱ類に関する講義および演習 |
多変量解析の種類について理解している。
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13週 |
産業連関分析と地域間交流に関する講義および演習 |
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14週 |
因子(主成分)分析と意味構造に関する講義 |
判別分析、主成分分析、因子分析について理解している。
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15週 |
試験の解答と解説:前期の内容のまとめ(体制と手続きの5段階) |
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16週 |
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後期 |
3rdQ |
1週 |
時系列モデルの種類:時系列回帰と確率過程(マルコフ過程など)に関する講義 |
時系列データの予測について理解している。
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2週 |
シミュレーションとシステム・ダイナミックスに関する講義および演習 |
時系列データの予測について理解している。
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3週 |
線形計画法(定式化と図解法)に関する講義および演習 |
線形計画法とその図解法について理解している。シンプレックス法と双対性について理解している
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4週 |
線形計画法(シンプレックス法と双対性)に関する講義および演習 |
線形計画法とその図解法について理解している。シンプレックス法と双対性について理解している
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5週 |
輸送問題に関する講義および演習 |
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6週 |
割当て問題に関する講義および演習 |
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7週 |
動的・非線形計画法,ネットワーク問題の最適化に関する講義 |
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8週 |
試験の解答と解説:費用便益分析と主観的評価に関する講義および演習 |
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4thQ |
9週 |
意志決定や合意形成の考え方と方法(投票など)に関する講義および演習 |
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10週 |
ライフ・サイクルとバランスシートに関する講義および演習 |
費用便益分析について考え方を理解している。
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11週 |
環境マネージメント:環境ISOとCALに関する講義 |
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12週 |
総合計画とマスター・プランに関する講義 |
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13週 |
交通施設整備計画と土地利用計画に関する講義と演習 |
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14週 |
生態系(体制)の持続可能性に関する講義 |
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15週 |
試験の解答と解説 |
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16週 |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
専門的能力 | 分野別の専門工学 | 建設系分野 | 計画 | 事象と現象の観測について理解している。 | 5 | 前2,前6 |
ブレーン・ストーミング(ライティング)について理解している。 | 5 | 前5 |
計画の意義と計画学の考え方を説明できる。 | 5 | 前1,前2,前3 |
計画の目的論と目標設定を理解している。 | 5 | 前1,前2,前3 |
二項分布、ポアソン分布、正規分布(和・差の分布)、ガンベル分布、同時確率密度関数を説明できる。 | 3 | |
確率密度関数と確率分布関数について理解している。 | 3 | |
確率分布の種類と特性について説明できる。 | 3 | |
特性値(平均、分散、モーメント)について理解している。 | 3 | |
統計的点推定法(積率法、最尤法)、統計的区間推定法を理解している。 | 5 | 前7 |
二変数統計と相関分析について理解している。 | 5 | |
統計的仮説検定、確率分布の適合度の検定について理解している。 | 5 | |
実験計画法・分散分析について理解している。 | 5 | |
計算機による基本統計処理ができる。 | 5 | |
調査の方法と調査の企画・設計について理解している。 | 5 | 前8 |
全数調査と標本調査の方法について理解している。 | 5 | 前8 |
標本抽出法(単純無作為抽出)、層別無作為抽出法、集落抽出法について理解している。 | 5 | 前8 |
重回帰分析を説明できる。 | 5 | 前10 |
多変量解析の種類について理解している。 | 5 | 前10 |
判別分析、主成分分析、因子分析について理解している。 | 5 | 前11 |
線形計画法とその図解法について理解している。 | 5 | 後3,後4 |
シンプレックス法と双対性について理解している | 5 | 後3,後4 |
時系列データの予測について理解している。 | 5 | 後2 |
費用便益分析について考え方を説明でき、これに関する計算ができる。 | 5 | 後10 |
評価割合
| 試験 | 発表 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
総合評価割合 | 80 | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 |
基礎的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
専門的能力 | 80 | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 |
分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |