到達目標
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | 画像処理の概念について説明できる | 画像処理の概念について，ある程度説明できる | 画像処理の概念について説明できない |
| 評価項目2 | 衛星リモートセンシングが活用されている事例を説明できる | 衛星リモートセンシングが活用されている事例をある程度説明できる | 衛星リモートセンシングが活用されている事例を説明できない |
| 評価項目3 | | | |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
衛星リモートセンシングの歴史，現状，今後の展開および可能性を理解した上で，地球的観点から種々の環境問題を空間情報工学によって把握・解決する方法を学習する．
授業の進め方・方法:
授業において，各項目の内容を教授した後に，衛星リモートセンシングデータを用いて画像処理の演習を行う．
注意点:
本授業は，各週で開講する．
この科目は、学修単位Ａ（１５時間の授業で１単位）の科目である。ただし、授業外学修の時間を含む。
授業の属性・履修上の区分
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
ガイダンス，リモートセンシング概論 |
シラバスの説明，リモートセンシングの概要，歴史と社会的役割について理解する．
【授業外学習：リモートセンシングとは？第一回の授業で学んだこと】
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| 2週 |
地球観測衛星の種類 |
各種の地球観測衛星について理解する．
【授業外学習：授業で説明した以外の地球観測衛星を一つ挙げてセンサーの特徴や応用事例を説明しよう！】
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| 3週 |
画像強調 |
画像処理の基礎（画像合成・分解，フォーマット）について理解する．
【授業外学習：写真を用いて画像分解をやってみよう！】
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| 4週 |
前処理 |
幾何学的補正について理解する．ラジオメトリック補正（ヒストグラムマッチング他）について理解する．
【授業外学習：アフィン変換の係数を求めよう！】
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| 5週 |
中間確認（UAV（ドローン）） |
UAVを用いたリモートセンシングの活用について理解する．
【授業外学習：UAVの活用事例を説一つ挙げて説明しよう！】
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| 6週 |
画像処理 |
フィルタリング（ラプラシアン他），比演算（正規化植生指標）について理解する．
【授業外学習：フィルタの効果を調べよう！】
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| 7週 |
画像分類 |
教師付分類，教師無し分類について理解する．
【授業外学習：画像分類の授業で判ったこと】
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| 8週 |
地理情報システム |
地理情報システムについて理解する．
【授業外学習：これまでの授業の感想】
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| 4thQ |
| 9週 |
まとめ |
期末試験の返却・解説および授業のまとめ
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| 10週 |
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| 11週 |
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| 12週 |
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| 13週 |
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| 14週 |
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| 15週 |
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| 16週 |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
評価割合
| 試験 | 課題レポート | 合計 |
| 総合評価割合 | 70 | 30 | 100 |
| 基礎的能力 | 70 | 30 | 100 |