到達目標
コンピュータを用いたディジタル画像における画像の取り扱いと画像処理の各手法の概要を説明できること．また，基本的な画像処理アルゴリズムについて，Ｃ言語で書かれたプログラムの内容を説明できること．さらに，画像処理の応用分野についても説明できること．これらの内容を満足することで，学習・教育目標の（D-2）の達成とする．
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | 基本的な画像処理アルゴリズムについて内容を理解し、画像処理の各手法を応用することができる． | 基本的な画像処理アルゴリズムについて内容を理解し、各手法のプログラムができる． | 基本的な画像処理アルゴリズムについて内容を理解できず、各手法のプログラムができない． |
学科の到達目標項目との関係
(D-2)
説明
閉じる
産業システム工学プログラム
説明
閉じる
教育方法等
概要:
コンピュータを用いたディジタル画像における画像の取り扱いと画像処理の各手法の概要，画像処理の応用分野について学習する．さらに，各種の基本的な画像処理アルゴリズムについてプログラムを使いながら内容を理解する．
授業の進め方・方法:
・授業方法は画像処理の代表的な分野について，毎週事前に決めた担当グループによるプレゼンおよび質疑応答を初めに行い，次に補足を含めた講義により内容を深めるスタイルをとる．このプレゼンについても評価の対象とする．
・講義で取り上げられた画像処理のアルゴリズムについて，C言語で書かれたプログラムリストにより実際の処理過程を理解し，特に重要なものは演習課題としてプログラム作成のレポート課題を課す．
注意点:
＜成績評価＞期末の定期試験1回の成績（60％），与えられたテーマに関するプレゼンテーション（20%）および数回の課題（20％）の100点満点で（D-2）を評価し，合計の6割以上を獲得した者を合格とする．
＜オフィスアワー＞放課後 16:00 ～ 17:00，電気電子工学科棟３F 宮嵜教員室．この時間にとらわれず必要に応じて来室可．
＜先修科目・後修科目＞先修科目はプログラミング言語Ⅱとなる．
なお、本科目は学修単位科目であり，授業時間30時間に加えて，自学自習時間60時間が必要です．
授業計画
|
|
週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 前期 |
| 1stQ |
| 1週 |
ディジタル画像処理の基礎 |
アナログ画像がディジタル画像化される過程を説明できる．
|
| 2週 |
画像処理の応用分野 |
画像処理の応用分野について、どのように利用されているか説明できる．
|
| 3週 |
画像処理の応用分野事例の調査学習 |
実際に利用されているリモートセンシングに関して事例を調査しまとめる．
|
| 4週 |
物体を抜き出す． |
画像の2値化と物体の特定化について説明できる．
|
| 5週 |
輪郭を抜き出す． |
輪郭抽出とそのオペレータについて説明できる．
|
| 6週 |
雑音を取り除く． |
画像の雑音と代表的な雑音除去方法の説明できる．
|
| 7週 |
雑音除去のプログラム演習 |
移動平均法とメディアンフィルタのプログラムを作成する．
|
| 8週 |
見やすい画像をつくる． |
濃淡画像の濃度ヒストグラムをに濃度変換やコントラスト強調ができる．
|
| 2ndQ |
| 9週 |
特徴を調べる． |
ラベリングについて理解し，特徴パラメータの抽出方法を説明できる．
|
| 10週 |
色を変える． |
カラー画像のRGB色空間と基本処理について説明できる．
|
| 11週 |
色で抜き出す． |
カラー画像の輝度，色相，彩度および色抽出について説明できる．
|
| 12週 |
形を変える． |
画像の拡大・縮小処理の最近傍法や線形補間法の説明ができる．
|
| 13週 |
周波数で処理する． |
FFT，DFTの空間周波数によるフィルタ処理について説明できる．
|
| 14週 |
画像データを圧縮する． |
画像データの圧縮の概念と各手法のアルゴリズムを理解できる．
|
| 15週 |
理解度の確認 |
|
| 16週 |
|
|
評価割合
| 試験 | 小テスト | 平常点 | レポート | その他 | 合計 |
| 総合評価割合 | 60 | 0 | 0 | 20 | 20 | 100 |
| 配点 | 60 | 0 | 0 | 20 | 20 | 100 |