到達目標
画像処理の中で，工学分野における基礎的技術の概要を把握する．これをもとに代表的な基本画像処理アルゴリズムを理解し，その一部を演習して体得する．これらの内容を満足することで，学習・教育目標（D-1）および（D-2）の達成とする．
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 画像処理の基本アルゴリズム | デジタル画像処理の基本アルゴリズムが理解し，説明できる． | デジタル画像処理の基本アルゴリズムが理解できる． | デジタル画像処理の基本アルゴリズムが理解きない． |
| 画像処理の基本操作 | 画像処理のアルゴリズムに従って，簡単な画像処理を実行し，結果が理解できる． | 画像処理の簡単な画像処理が実行できる． | 簡単な画像処理が実行できない． |
学科の到達目標項目との関係
(D-2)
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産業システム工学プログラム
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教育方法等
概要:
デジタル画像処理の基礎的な手法を学ぶとともに，一部のアルゴリズムにそって画像処理を実行し体験する．
本科目は，企業で画像処理装置の開発を行っていた教員が，その経験を活かし，画像処理の基礎アルゴリズムと実際について，実習を交えた講義形式で授業を行うものである．
授業の進め方・方法:
画像処理の基礎を学び，演習を行う．
課題についてレポート提出する．
なお，本科目は学修単位科目であり，授業時間30時間に加えて自学自習時間60時間が必要となる．
注意点:
＜成績評価＞レポート（100%）で評価し，60%以上の達成度で合格とする．
＜オフィスアワー＞水曜日16:00～17:00，電子情報工学科棟4階 406教員室．この時間にとらわれず必要に応じて来室可．
＜備考＞演習のため，無線LANでネットワークに接続可能であるノートパソコンを使用する．Cygwinがインストールされるなど，C言語のプログラミングができる環境となっていること．
授業の属性・履修上の区分
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
画像処理の歴史，画像処理の定義 |
コンピュータと画像処理の歴史を学び，その関係を理解する．
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| 2週 |
画像のデータ構成 |
画像の解像度，濃度の量子化，データ構成等を説明できる．
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| 3週 |
濃淡画像処理(1) |
画像の濃度値ヒストグラム，コントラストの改善等を理解し，説明できる．
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| 4週 |
濃淡画像処理(2) |
データ変換による濃度地変換を理解し，説明できる．
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| 5週 |
濃淡画像処理(3) |
画像の平滑化，先鋭化を理解し，説明できる．
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| 6週 |
濃淡画像処理(4) |
処理に応じた加重マトリックスを作成し，画像に空間フィルタリングを適用できる．
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| 7週 |
画像処理演習(1) |
濃度地ヒストグラムの取得，データ変換による濃度値操作を実行できる．
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| 8週 |
2値化画像 |
濃度値ヒストグラムなどを用いて，2値化しきい値が決定できる．各種2値化理論を理解し，説明できる．
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| 4thQ |
| 9週 |
画像処理演習(2) |
2値化理論を用いた画像処理が実行できる．
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| 10週 |
論理フィルタリング |
論理フィルタリングを理解し，膨張と縮小，細線化，特徴点の抽出等の処理法を説明できる．
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| 11週 |
計測処理（1） |
図形のラベリング方法を理解し，説明できる．
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| 12週 |
計測処理（2） |
図形の形状，重心点などの測定法を理解し，利用できる．
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| 13週 |
フーリエ変換 |
2次元フーリエ変換を理解し，説明できる．
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| 14週 |
画像処理システム |
画像処理システムの構成，ハードウエアを理解し，説明できる．
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| 15週 |
高速化処理パイプライン処理 |
画像の並列処理およびパイプライン処理を理解し，説明できる．
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| 16週 |
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評価割合
| 試験 | 小テスト | 平常点 | レポート | その他 | 合計 |
| 総合評価割合 | 0 | 0 | 0 | 100 | 0 | 100 |
| 配点 | 0 | 0 | 0 | 100 | 0 | 100 |