到達目標
画像処理の中で，工学分野における基礎的技術の概要を把握する．これをもとに代表的な基本画像処理アルゴリズムを理解し，その一部をプログラミングして体得する．これらの内容を満足することで，学習・教育目標（D-1）および（D-2）の達成とする．
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | デジタル画像処理の基本アルゴリズムが理解し，説明できる． | デジタル画像処理の基本アルゴリズムが理解できる． | デジタル画像処理の基本アルゴリズムが理解きない． |
| 評価項目2 | 画像処理のアルゴリズムを利用して，簡単な画像処理をプログラムできる． | 画像処理の簡単な画像処理の簡単なアルゴリズムをプログラムできる． | 画像処理の簡単なアルゴリズムをプログラムできない． |
学科の到達目標項目との関係
(D-1)
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産業システム工学プログラム
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教育方法等
概要:
デジタル画像処理の基礎的な手法を学ぶとともに，一部のアルゴリズムのプログラミングを行って実際の画像処理を体験する．
本科目は，企業で画像処理装置の開発を行っていた教員が，その経験を活かし，画像処理の基礎アルゴリズムと実際について，実習を交えた講義形式で授業を行うものである．
授業の進め方・方法:
画像処理の基礎を学び，演習を行う．
課題についてレポート提出する．
なお，本科目は学修単位科目であり，授業時間30時間に加えて自学自習時間60時間が必要となる．
注意点:
＜成績評価＞学年末達成度試験（50%），レポート（50%）で評価し，60%以上の達成度で合格とする．
＜オフィスアワー＞水曜日16:00～17:00，電子情報工学科棟4F第8教員室．
＜先修科目・後修科目＞先修科目はプログラミング演習となる．
＜備考＞演習のため，無線LANでネットワークに接続可能であるノートパソコンを使用する．Cygwinがインストールされるなど，C言語のプログラミングができる環境となっていること．
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
画像処理の歴史，画像処理の定義 |
コンピュータと画像処理の歴史を学び，その関係を理解する．
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| 2週 |
画像のデータ構成 |
画像の解像度，濃度の量子化，データ構成等を説明できる．
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| 3週 |
画像処理システム |
画像処理システムの構成，ハードウエアを理解し，説明できる．
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| 4週 |
高速化処理パイプライン処理 |
画像の並列処理およびパイプライン処理を理解し，説明できる．
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| 5週 |
濃淡画像処理(1) |
画像の濃度値ヒストグラム，コントラストの改善等を理解し，説明できる．
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| 6週 |
濃淡画像処理(2) |
データ変換による濃度地変換を理解し，説明できる．
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| 7週 |
濃淡画像処理(3) |
画像の平滑化，先鋭化を理解し，説明できる．
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| 8週 |
濃淡画像処理(4) |
処理に応じた加重マトリックスを作成し，画像に空間フィルタリングを適用できる．
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| 4thQ |
| 9週 |
画像処理演習(1) |
濃度地ヒストグラムの取得，データ変換による濃度値操作をプログラミングできる．
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| 10週 |
2値化画像 |
濃度値ヒストグラムなどを用いて，2値化しきい値が決定できる．各種2値化理論を理解し，説明できる．
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| 11週 |
画像処理演習(2) |
2値化理論を用いたプログラミングができる．
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| 12週 |
論理フィルタリング |
論理フィルタリングを理解し，膨張と縮小，細線化，特徴点の抽出等の処理法を説明できる．
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| 13週 |
計測処理（1） |
図形のラベリング方法を理解し，説明できる．
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| 14週 |
計測処理（2） |
図形の形状，重心点などの測定法を理解し，利用できる．
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| 15週 |
フーリエ変換 |
2次元フーリエ変換を理解し，説明できる．
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| 16週 |
達成度試験 |
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評価割合
| 試験 | 小テスト | 平常点 | レポート | その他 | 合計 |
| 総合評価割合 | 50 | 0 | 0 | 50 | 0 | 100 |
| 配点 | 50 | 0 | 0 | 50 | 0 | 100 |