到達目標
目的，方法，解析および結論など，作業概要を説明できることで学習・教育目標（G-2）の達成とする．
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| データの収集、加工、集計 | 調査データの分析手法を把握し、有効に実施できる。 | 調査データの分析手法を実施できる。 | 調査データの分析手法を実施できない。 |
| 集計されたデータを用いたモデルと施策への提言 | 現象を十分に説明できる予測モデルを作成できる。 | 予測モデルを作成できる。 | 予測モデルを作成できない。 |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
都市計画の意義・必要性，歴史，プロセスとフレームワークを把握する．また都市計画を構成する土地利用，都市施設計画，市街地開発事業など，都市計画事業に必要な専門用語，行政の仕組みと技術的手法についての基礎的な知識を身につける．
授業の進め方・方法:
テキストを中心に適宜，都市計画に関する資料を用いる．
注意点:
＜成績評価＞報告書の合計100点満点で（G-2）を評価し,合計の６割以上を獲得した者をこの科目の合格者とする．
＜オフィスアワー＞毎週水曜日16:00～17:00，環境都市工学科，柳澤教員室．
＜先修・後修科目＞
＜備考＞計画数理学を理解していること．
授業の属性・履修上の区分
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 前期 |
| 1stQ |
| 1週 |
実施ガイダンス |
本講義の目的と意義を理解し，実施要領を確認する．
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| 2週 |
実施テーマの決定 |
各自取り組むテーマを決定するとともに，実施計画を作成する．
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| 3週 |
データの収集作業 |
テーマに基づいて必要な土木計画および社会経済に関するデータを収集する．
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| 4週 |
データの収集作業（２） |
テーマに基づいて必要な土木計画および社会経済に関するデータを収集する．
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| 5週 |
データの収集作業（３） |
テーマに基づいて必要な土木計画および社会経済に関するデータを収集する．
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| 6週 |
データの整理 |
収集したデータをパソコンに取り込むとともに，解析を行うためにデータを整理する．
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| 7週 |
データの整理（２） |
収集したデータをパソコンに取り込むとともに，解析を行うためにデータを整理する．
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| 8週 |
データの整理（３） |
収集したデータをパソコンに取り込むとともに，解析を行うためにデータを整理する．
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| 2ndQ |
| 9週 |
解析作業 |
多変量統計解析ソフトを用いて，社会現象の予測および公共施設整備の評価を行う．
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| 10週 |
解析作業（２） |
多変量統計解析ソフトを用いて，社会現象の予測および公共施設整備の評価を行う．
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| 11週 |
解析作業（３） |
多変量統計解析ソフトを用いて，社会現象の予測および公共施設整備の評価を行う．
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| 12週 |
解析作業（４） |
多変量統計解析ソフトを用いて，社会現象の予測および公共施設整備の評価を行う．
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| 13週 |
解析作業（５） |
多変量統計解析ソフトを用いて，社会現象の予測および公共施設整備の評価を行う．
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| 14週 |
報告書の作成 |
事前計画，作業内容，解析結果にも続き報告書を作成し，提出する．
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| 15週 |
報告書の作成（２） |
事前計画，作業内容，解析結果にも続き報告書を作成し，提出する．
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| 16週 |
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| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
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| 2週 |
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| 3週 |
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| 4週 |
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| 5週 |
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| 6週 |
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| 7週 |
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| 8週 |
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| 4thQ |
| 9週 |
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| 10週 |
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| 11週 |
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| 12週 |
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| 13週 |
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| 14週 |
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| 15週 |
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| 16週 |
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評価割合
| 試験 | 小テスト | 平常点 | レポート | その他 | 合計 |
| 総合評価割合 | 0 | 0 | 0 | 70 | 30 | 100 |
| 配点 | 0 | 0 | 0 | 70 | 30 | 100 |