到達目標
以下の各項目を到達目標とする
(1) 基本的なデータ構造について理解する
(2) 基本的なデータ構造の実現方法について理解する
(3) 基本的なアルゴリズムを理解する
(4) 基本的なアルゴリズム設計技法を理解する
(5) 効率の評価法を理解し,データ構造・アルゴリズムの違いにより効率が異なる ことを理解する
岐阜高専ディプロマポリシー:(D)
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | 基本的なデータ構造を理解し，利用できる | 基本的なデータ構造を理解している | 基本的なデータ構造を理解していない |
| 評価項目2 | 基本的なデータ構造の実現を理解し，利用できる | 基本的なデータ構造の実現を理解している | 基本的なデータ構造の実現を理解していない
る問題を解くことができない |
| 評価項目3 | 種々の整列・探索を理解し，状況により選択できる | 種々の整列・探索方法を理解している | 種々の整列・探索方法を理解していない |
| 評価項目4 | 分割統治法,動的計画法を理解し，問題解決に用いることができる | 分割統治法,動的計画法を理解している | 分割統治法,動的計画法を理解していない |
| 評価項目5 | オーダー表記を理解し，時間計算量・領域計算量を求めることができる | オーダー表記を理解している | オーダー表記を理解していない |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
様々なデータ構造とそれを取り扱うアルゴリズムを理解する
授業の進め方・方法:
教科書に沿って授業をすすめるが,教科書の内容から離れることもあるので講義に集中すること。
(事前準備の学習)プログラミングの復習をしておくこと。
英語導入計画：Technical terms
注意点:
第2学年・第3学年のプログラミングの知識が必要なので,十分復習しておくこと。
演習には積極的に取り組み,指定された課題を提出すること。
授業の内容を確実に身につけるために、予習・復習が必須である。
授業の属性・履修上の区分
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 前期 |
| 1stQ |
| 1週 |
計算量(オーダー記法)（AL のレベル C） |
オーダー記法を理解する
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| 2週 |
基本的なデータ構造(リスト,スタック,待ち行列)（AL のレベル C） |
スタック・待ち行列を理解する
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| 3週 |
基本的なデータ構造(グラフ,木のデータ構造,木のなぞり,2分木,集合)（AL のレベル C） |
木を理解する
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| 4週 |
基本的なデータ構造(辞書,ハッシュ,互いに素な集合族)（AL のレベル C） |
ハッシュを理解する
互いに素な集合族の実現法を理解する
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| 5週 |
基本的なデータ構造(順序付集合,優先度付き待ち行列,ヒープ)（AL のレベル C） |
ヒープを理解する
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| 6週 |
2分探索木（AL のレベル C） |
２分探索木を理解する
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| 7週 |
並行探索木(AVL 木)（AL のレベル C） |
AVL木を理解する
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| 8週 |
中間のまとめ（試験） |
これまでの理解が不十分な点を補い理解する。
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| 2ndQ |
| 9週 |
整列アルゴリズム(バブルソート,バケットソート)（AL のレベル C） |
バブルソート等およびバケットソート等を理解する
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| 10週 |
整列アルゴリズム(ヒープソート,クイックソート)（AL のレベル B） |
ヒープソート・クイックソートを理解する
決定木を理解する
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| 11週 |
整列データの処理,分割統治法(マージソート)（AL のレベル C） |
分割統治法を理解する
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| 12週 |
動的計画法(SUBSET-SUM)（AL のレベル C） |
動的計画法を理解する
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| 13週 |
資源配分問題,欲張り法(Greedy Method)（AL のレベル C） |
資源配分問題を理解する
欲張り法を理解する
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| 14週 |
グラフ(プリム,クラスカル,ダイクストラ)（AL のレベル C） |
グラフの実現を理解する
最小木を求める手法を理解する
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| 15週 |
文字列照合 |
文字列照合の方法を理解する。
これまで理解が不十分な点を補い理解する。
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| 16週 |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
| 専門的能力 | 分野別の専門工学 | 情報系分野 | ソフトウェア | 同一の問題に対し、それを解決できる複数のアルゴリズムが存在しうることを説明できる。 | 4 | |
| 時間計算量によってアルゴリズムを比較・評価できることを説明できる。 | 4 | |
| 領域計算量などによってアルゴリズムを比較・評価できることを説明できる。 | 4 | |
| コンピュータ内部でデータを表現する方法(データ構造)にはバリエーションがあることを説明できる。 | 4 | |
| 同一の問題に対し、選択したデータ構造によってアルゴリズムが変化しうることを説明できる。 | 4 | |
| リスト構造、スタック、キュー、木構造などの基本的なデータ構造の概念と操作を説明できる。 | 4 | |
| リスト構造、スタック、キュー、木構造などの基本的なデータ構造を実装することができる。 | 4 | |
| ソースプログラムを解析することにより、計算量等のさまざまな観点から評価できる。 | 4 | |
| 同じ問題を解決する複数のプログラムを計算量等の観点から比較できる。 | 4 | |
評価割合
| 試験 | 課題 | 合計 |
| 総合評価割合 | 200 | 50 | 250 |
| 得点 | 200 | 50 | 250 |