画像処理工学

科目基礎情報

学校	岐阜工業高等専門学校	開講年度	2017
授業科目	画像処理工学
科目番号	0234	科目区分	専門 / 選択
授業形態	講義	単位の種別と単位数	履修単位: 1
開設学科	電気情報工学科	対象学年	5
開設期	前期	週時間数	2
教科書/教材	画像処理工学（山田宏尚、コロナ社）
担当教員	山田 功

到達目標

①画像のディジタル表現について理解していること。
②画像処理の基本技法について理解していること。
③周波数領域および空間領域における画像の取り扱いについて説明できること。
④コンピュータグラフィックスの基本について理解していること。
⑤画像認識、動画像処理についての基本を理解していること。
⑥画像処理の応用事例について把握していること。

ルーブリック

	理想的な到達レベルの目安	標準的な到達レベルの目安	未到達レベルの目安
評価項目1	画像のディジタル表現に関する問題をほぼ正確(8割以上)に解くことができる。	画像のディジタル表現に関する問題をほぼ正確(6割以上)に解くことができる。	画像のディジタル表現に関する問題を解くことができない。
評価項目2	画像処理の基本技法に関する問題をほぼ正確(8割以上)に解くことができる。	画像処理の基本技法に関する問題をほぼ正確(6割以上)に解くことができる	画像処理の基本技法に関する問題を解くことができない。
評価項目3	周波数領域および空間領域における画像の取り扱いに関する問題ほぼ正確(8割以上)に解くことがる。	周波数領域および空間領域における画像の取り扱いに関する問題ほぼ正確(6割以上)に解くことがる。	周波数領域および空間領域における画像の取り扱いに関する問題を解くことができない。
評価項目4	コンピュータグラフィックスの基本に関する問題をほぼ正確(8割以上)に解くことができる。	コンピュータグラフィックスの基本に関する問題をほぼ正確(6割以上)に解くことができる。	コンピュータグラフィックスの基本に関する問題を解くことができない。
評価項目5	画像認識、動画像処理に関する問題をほぼ正確(8割以上)に解くことができる。	画像認識、動画像処理に関する問題をほぼ正確(6割以上)に解くことができる	画像認識、動画像処理に関する問題を解くことができない。
評価項目6	画像処理の応用事例について正確に把握することができている。	画像処理の応用事例についてほぼ把握することができている。	画像処理の応用事例について把握することができてない。

教育方法等

概要:

視覚情報の処理プロセスに関する基本技法について講義し，あわせて視覚情報処理技術を計測・制御，理解・認識に利用するための基本事項について講義を行う．画像処理における基礎的な技術とその応用方法及び実現するためのアルゴリズムついて理解すること。

授業の進め方・方法:

画像処理の基本的な方法について講義を行う。画像処理がどういった分野で活用されているのかを認識しつつ、講義で説明した画像処理手法を実現するためにはどのようなアルゴリズム（あるいはコンピュータプログラミング）が必要かについてもあわせて考えていくことが望まれる。

注意点:

学習・教育目標 （Ｅ）1００％
JABEE基準１（１）：（ｃ），（ｄ）

授業計画

		週	授業内容	週ごとの到達目標
前期
	1stQ
		1週	画像処理の概要	画像処理の概要について理解する
		2週	画像の入出力、画像の構成、標本化と量子化(C)	画像の入出力、画像の構成、標本化と量子化について理解する
		3週	画像の２値化処理（モード法、ｐタイル法、判別分析法）(C)	画像の２値化処理（モード法、ｐタイル法、判別分析法）について理解する
		4週	濃淡画像処理・幾何学的処理(C)	濃淡画像処理・幾何学的処理について理解する
		5週	雑音除去（平均法、メディアンフィルタ）(C)	雑音除去（平均法、メディアンフィルタ）について理解する
		6週	２値画像処理(C)	２値画像処理について理解する
		7週	画像処理における線形フィルタ(C)	画像処理における線形フィルタについて理解する
		8週	中間まとめテスト、テスト問題解説
	2ndQ
		9週	周波数領域における画像処理（１）：フーリエ変換(C)	周波数領域における画像処理（１）：フーリエ変換について理解する
		10週	周波数領域における画像処理（２）：DFT(C)	周波数領域における画像処理（２）：DFTについて理解する
		11週	PCによる画像処理演習（１）(C)	PCによる画像処理について理解する
		12週	PCによる画像処理演習（２）(C)	PCによる画像処理について理解する
		13週	PCによる画像処理演習（３）(C)	PCによる画像処理について理解する
		14週	画像データ圧縮、符号化、ランレングス符号化、予測符号化、JPEG(C)	画像データ圧縮、符号化、ランレングス符号化、予測符号化、JPEGについて理解する
		15週	期末試験
		16週	期末試験の解答の解説、画像処理の応用：産業応用、医用画像処理	画像処理の応用：産業応用、医用画像処理　について理解する

評価割合

	試験	発表	相互評価	態度	ポートフォリオ	その他	合計
総合評価割合	100	0	0	0	0	0	100
基礎的能力	50	0	0	0	0	0	50
専門的能力	50	0	0	0	0	0	50
分野横断的能力	0	0	0	0	0	0	0