| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
評価項目1 | 人間の視覚システムを解剖学的レベルから理解し、現在の応用技術との関連性について独自で調査、理解できる。 | 人間の視覚システムと画像処理技術の関連性が
6割以上理解できる。 | 人間の視覚システムと画像処理技術の関連性
の理解に乏しい。 |
評価項目2 | 複数の表色系について正しく理解し、環境や状況で適切な使い分けが可能である。 | カラー画像の複数の表色系が、6割以上理解できる
。 | カラー画像の複数の表色系の理解に乏しい。 |
評価項目3 | 処理プログラムやアルゴリズムを理解したうえ
で、各種コンピュータ言
語に応用し、結果確認ができる。 | コンピュータで画像の
基本的な処理プログラムやアルゴリズムが6割以上理解できる。 | コンピュータで画像の基本的な処理プログラムやアルゴリズムの理解に乏しい。 |
評価項目4 | 画像の強調・復元技術を理解したうえで、各種コンピュータ言語に応用し、結果確認ができる。 | 画像の強調・復元技術を習得し、強調・復元について6割以上理解できる。 | 画像の強調・復元技術を習得し、強調・復元についての理解に乏しい。 |
評価項目5 | 画像の解析技術を理解したうえで、各種コンピュータ言語に応用し、結果確認ができる。 | 画像の解析技術を習得し、画像の解析法について、6割以上理解できる。 | 画像の解析技術を習得し、画像の解析法についての理解に乏しい。 |