1. 常微分方程式を離散近似し,PID制御における時間応答の数値解を求めることができる(PID制御のシミュレーションができる).
2. 一次遅れ要素に対するPID制御の時間応答を導出できる.
3. 伝達関数における安定判別ができる.
4. 伝達関数における周波数応答が導出でき,ボード線図が描ける.
5. 与えられた設計仕様を満たすPID制御系の設計方法が理解できる.(C1-2)
6. 授業中に発言したり,課題レポートに独自の工夫を述べたりすることができる.
概要:
産業機器はもちろん,輸送機器や家電など,今やコンピュータ制御無くしては,生活が成り立たなくなった.すなわち,機械工学の専門家であっても,制御の知識を要求される時代となった.本科目は,そのような要求を満たす技術者となるための,制御工学に関する基礎的な事を学習し,社会に貢献できる人材となることを目的とする.
授業の進め方・方法:
古典制御の内容を中心に,講義形式で授業を進める.授業方法は,教員と学生との双方向を心掛け,学生参加型を意識した授業を実施する.隔週または3週に1回の頻度でレポート課題を課す.
注意点:
1.試験や課題レポート等は、JABEE 、大学評価・学位授与機構、文部科学省の教育実施検査に使用することがあります。
2.授業参観される教員は当該授業が行われる少なくとも1週間前に教科目担当教員へ連絡してください。
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
前期 |
1stQ |
1週 |
数学小テスト,シラバス・ルーブリック説明,レポートの書き方,moodleのコンテンツ紹介,教科書の紹介 |
自ら学ぶレポートの書き方が理解できる.
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2週 |
数学小テストの返却・回答・解説・集計結果,制御事例紹介(倒立振子・磁気浮上・制振制御),制御の基礎概念(専門用語:制御対象,フィードバック,モデリング) |
フィードバック制御の基礎概念が理解できる.
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3週 |
制御に関する用語,シミュレーションの概念,微分の定義と離散化 |
微分演算を離散化できる.
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4週 |
シミュレーションの意味および計算の概要,時間微分の離散化,dx(t)/dt=t,x(0)=0の近似解(数値解)の導出と考察(真値との比較) |
常微分方程式の数値解を求めることができる.
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5週 |
シミュレーションの意義,RC回路とは,RC回路におけるシミュレーション(モデリング,離散化,逐次計算(時間応答)) |
RC回路におけるインディシャル応答の数値解を求めることができる.
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6週 |
フィードバック制御の意味・ブロック線図,P制御器とその離散化,RC回路におけるP制御のシミュレーション |
比例制御(P制御)のシミュレーションができる.
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7週 |
P制御の意味と特徴,I制御器とその離散化,RC回路におけるI制御のシミュレーションおよび考察 |
積分制御(I制御)のシミュレーションができる.
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8週 |
前期中間試験(100分) |
数値シミュレーションの基礎的な問題を解くことができる.
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2ndQ |
9週 |
前期中間試験の解答・解説,成績集計結果,授業の感想・希望集計結果の説明,3軸ロボットの制御事例(動画)の紹介 |
理解が不足している事柄を把握し,自ら補うことができる.
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10週 |
RC回路におけるPI制御のシミュレーション,RC回路におけるD制御のシミュレーション(オイラー法によるD制御器の離散化における修正,不連続関数の微分の回避) |
微分制御(D制御)のシミュレーションができる.
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11週 |
RC回路におけるD制御のシミュレーション(不連続関数の微分の回避),ラプラス変換の定義・ラプラス変換を用いた線形1階常微分方程式の解 |
ラプラス変換を用いて線形1階常微分方程式が解ける.
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12週 |
ラプラス変換の意義・定義,exp(-αt)・1(t)・δ(t)のラプラス変換,ラプラス変換の諸定理(微分の定理) |
ラプラス変換の諸定理を導出できる.
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13週 |
ラプラス変換を用いたRC回路のインディシャル応答の導出,ラプラス変換の諸定理(線形法則,微分法則,積分法則,2階微分,2階積分,最終値の定理) |
ラプラス変換を用いて,RC回路におけるインディシャル応答が導出できる.
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14週 |
伝達関数の定義,RC回路・P・I・D制御器の伝達関数,RC回路の伝達関数を用いたインディシャル応答・単位インパルス応答の導出 |
伝達関数を用いて,RC回路におけるインディシャル応答・単位インパルス応答が導出できる.
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15週 |
RC回路の伝達関数,一次遅れ要素におけるインディシャル応答,時定数・ゲイン定数,最終値の定理を用いたy(∞)の導出 |
一次遅れ要素におけるインディシャル応答の特徴を説明できる.
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16週 |
前期末試験の解答・解説,成績集計結果,授業の感想・希望集計結果の説明 |
理解が不足している事柄を把握し,自ら補うことができる.
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後期 |
3rdQ |
1週 |
一次遅れ要素に対するP制御の閉ループ伝達関数,一巡伝達関数と閉ループ伝達関数との関係,一次遅れ要素に対するI制御の閉ループ伝達関数およびr(t)=1(t)に対する最終値の導出,二次遅れ要素の概要 |
閉ループ伝達関数及び一巡伝達関数を導出できる.
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2週 |
2次遅れ要素の伝達関数一般形,ばね-質点系(1自由度振動系)の運動方程式とその解の振る舞い(単調減少・減衰振動),臨界減衰係数 |
二次遅れ要素の一例としてバネ-質点系(1自由度振動系)の時間応答の特徴を説明できる.
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3週 |
ばね-質点系と2次遅れ要素の伝達関数一般形との関係,固有角振動数と非減衰固有角振動数との関係,制御系の安定性の概要,安定・不安定システムの時間応答のシミュレーション |
二次遅れ要素の伝達関数における,ゲイン定数,非減衰固有角振動数,減衰比について説明できる.
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4週 |
2次遅れ要素におけるインディシャル応答・単位インパルス応答の減衰比の影響(補足),伝達関数の安定性(特性方程式の解(極)と安定性との関係:分子多項式がある場合,分母が2次式の場合) |
制御システムにおける安定性の概念について説明できる.
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5週 |
部分分数分解,伝達関数の安定性(1次,2次),フルビッツの安定判別法の概要・行列式の計算 |
伝達関数における安定性について説明できる.
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6週 |
1次・2次の伝達関数の安定判別,フルビッツの安定判別法,安定判別の応用(一次遅れ要素におけるP制御の安定範囲の導出) |
フルビッツの安定判別法を用いて,伝達関数の安定判別ができる.
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7週 |
定常偏差(一次遅れ要素におけるP制御の定常偏差),制御系の設計(一次遅れ要素におけるI制御器の安定範囲,一次遅れ要素におけるPID制御器の設計 設計仕様:閉ループの時定数Tm・定常偏差ゼロ) |
一次遅れ要素に対して,PID制御系が設計できる.
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8週 |
後期中間試験 |
伝達関数の概念を用いた制御システムの安定性に関する問題を解くことができる.
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4thQ |
9週 |
後期中間試験の解答・解説,授業の感想・希望集計結果の説明,成績集計結果 |
理解が不足している事柄を把握し,自ら補うことができる.
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10週 |
周波数応答とは,フーリエ変換と周波数応答,変位センサ(レーザ変位計)を例にした周波数応答の概念,入力u(t)=sin(wt)に対する伝達関数G(s)の出力y(t)=|G(jw)|sin(wt+∠G(jw)),積分要素におけるボード線図の求め方 |
周波数応答の概念を説明できる.
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11週 |
周波数応答(ゲイン・位相線図,dB(デシベル)とは,積分要素・一次遅れ要素のボード線図) |
一次遅れ要素におけるボード線図を描くことができる.
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12週 |
一次・二次遅れ要素におけるPID制御器の設計の補足,ベクトル軌跡(積分器) |
積分要素におけるベクトル軌跡を描くことができる.
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13週 |
積分要素における積分特性,一次遅れ要素におけるボード線図(ゲイン・位相:高域における積分特性・ローパスフィルタ)およびベクトル軌跡 |
一次遅れ要素におけるベクトル軌跡を描くことができる.
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14週 |
一次遅れ要素のボード線図とベクトル軌跡の関係,一巡伝達関数,ナイキストの安定判別法(ナイキスト線図の描き方および判別手順) |
ナイキストの安定判別法を用いた安定判別ができる.
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15週 |
ナイキストの安定判別法における判別手順(復習),一巡伝達関数 2/(2s-1) における安定判別(レポートの解答例),安定余裕(ゲイン余裕・位相余裕),ゲイン余裕を設計仕様とする2次遅れ要素におけるI制御器の設計 |
安定余裕を考慮したフィードバック制御系の設計ができる.
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16週 |
学年末試験の解答・解説,授業の感想・希望集計結果の説明,成績集計結果,ルーブリックに基づく評価,授業アンケート,全レポート再回収(エビデンス),まとめ |
授業アンケートを通じて,講義に対する自らの意見を教員にフィードバックできる.
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