プログラミング入門

科目基礎情報

学校	沼津工業高等専門学校	開講年度	2017
授業科目	プログラミング入門
科目番号	0040	科目区分	専門 / 必修
授業形態	授業	単位の種別と単位数	履修単位: 1
開設学科	電子制御工学科	対象学年	2
開設期	後期	週時間数	2
教科書/教材	Pythonからはじめる数学入門，Amit Saha，オライリージャパン
担当教員	大林 千尋

到達目標

Pythonを用いて基本的なプログラムの書き方を習得する
Pythonを用いた基本的な統計処理法について慣れる
Pythonを用いて情報数学に慣れる

ルーブリック

	理想的な到達レベルの目安	標準的な到達レベルの目安	未到達レベルの目安
Pythonを用いて基本的なプログラムの書き方がわかる	Pythonを用いて基本的なプログラムの書き方がわかり，実問題に適用できる	Pythonを用いて基本的なプログラムの書き方がわかる	Pythonを用いて基本的なプログラムの書き方がわからない
Pythonを用いた基本的な統計処理法がわかる	Pythonを用いた基本的な統計処理法がわかり，実問題に適用できる	Pythonを用いた基本的な統計処理法がわかる	Pythonを用いた基本的な統計処理ができない
Pythonを用いて初等の情報数学がわかる	Pythonを用いて初等の情報数学がわかり，実問題に適用できる	Pythonを用いて初等の情報数学がわかる	Pythonを用いて初等の情報数学ができない

学科の到達目標項目との関係

【本校学習・教育目標（本科のみ）】 ２ （自然科学の成果を社会の要請に応えて応用する能力）

教育方法等

概要:

ロボットをはじめとする様々な機械制御及びその物理シミュレーションから実験データの解析等，プログラミング技術は欠かす事は出来ない．プログラミング言語の中でも構文が洗練されたPython言語を学び，コンピュータ上でのデータの取扱い方やプログラミングの基礎を習得することを目的とする．また，実環境では常にGUIが利用できるとは限らない為，CUI環境でのプログラミングに慣れることも目的とし，演習と課題レポートを実施し，知識の定着とプログラミング・デバッグ技術の向上を図る．

授業の進め方・方法:

授業は，プレゼンテーション形式の座学の時間とプログラムをかく実習の時間で構成される。
座学では，適宜プリントを配布し，授業の要点をまとめさせ，理解を促すようになっている。
実習では，時間内に適切な表現でプログラムを完成させることを評価する。時間が足りない場合は宿題とする場合もある。

注意点:

1.試験や課題レポート等は、JABEE 、大学評価・学位授与機構、文部科学省の教育実施検査に使用することがあります。
2.授業参観される教員は当該授業が行われる少なくとも1週間前に教科目担当教員へ連絡してください。
3.情報処理基礎内scratchやロボコードでの制御構造を復習をしておくと理解が深まります．

授業計画

		週	授業内容	週ごとの到達目標
後期
	3rdQ
		1週	ガイダンス	Pythonを学ぶ理由を理解する
		2週	数の扱い	Pythonの基本的な書き方，実行環境を学び，数の扱いについて理解し書けるようになる
		3週	ユーザー入力	ユーザーからの入力を受け釣る方法について理解し書けるようになる
		4週	数学を扱うプログラム	簡単な数学の問題をとくプログラムをかけるようになる
		5週	演習	4週までの内容を扱った問題をとくプログラムをかき，理解を深める
		6週	データの可視化	座標系について理解する
		7週	リストとタプル操作	リストやタプルをつかったデータ操作について理解し，プログラムをかけるようになる
		8週	グラフプロット	matplotlibを使ってグラフを作れるようになる
	4thQ
		9週	中間試験
		10週	データの統計表記　 平均，中央値，最頻値	平均や中央値，最頻値の概念を理解し，実際にデータの統計表記がプログラムを使ってできる
		11週	散らばりを測る	データの散らばり具合を，プログラムを使って表記できる
		12週	相関と散布図	２つのデータの関連性を測る方法を学び，プログラムを使って調べられるようになる
		13週	ファイル操作	データをファイルから読み込むプログラムをかけるようになる
		14週	重点演習	これまでの復習課題を通して，データの統計処理について理解を深める
		15週	SymPy 代数と式を計算する	SimPyを使った代数計算の仕方を理解し，プログラムがかける
		16週	SymPy 方程式を解く，プロットする	SimPyを使って代数計算し，その方程式をときプロットができるようになる

評価割合

	試験	課題	合計
総合評価割合	50	50	100
基礎的能力	0	0	0
専門的能力	50	50	100
分野横断的能力	0	0	0