到達目標
１．基本的なディジタルシステムに対して，適切な信号処理法を用いて解析，計算を行うことができる．
２．信号処理の知識を複合・融合領域の課題（例えば生体信号処理システムの設計・開発）に応用できる．
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | | | |
| 評価項目2 | | | |
| 評価項目3 | | | |
学科の到達目標項目との関係
実践指針 （C2）
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実践指針のレベル （C2-4）
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【プログラム学習・教育目標 】 C
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教育方法等
概要:
信号処理は音声，画像，通信，計測・制御，医療など，「信号」を対象とする様々な分野で利用されている重要技術である．その目的は，信号の増幅・伝送，フィルタリング，再生成などが挙げられる．特に昨今，ディジタル製品の高性能化，小型化の実現には，ディジタル信号処理技術が必須となる．また，各諸量の計測（測定器の使用）においては，周波数領域における考え方，理解が重要となる．本授業ではディジタル信号処理に焦点を当て，その原理や物理的意味，各種計算法について講義し，演習を通じて理解の定着を図る．
授業の進め方・方法:
板書による座学講義を主とし，授業内演習やプレゼンテーションを併用して授業を進める．
注意点:
本科科目において，通信工学，制御工学など「連続信号に対するフーリエ級数・解析」の理解があることが望ましい．
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 前期 |
| 1stQ |
| 1週 |
ガイダンス |
本授業の目的，評価方法等について理解できる．
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| 2週 |
離散時間信号の表現 |
基本的な離散時間信号を数式表現できる．
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| 3週 |
離散時間システムと畳込み |
離散時間信号に対する畳込みの原理を理解でき，計算できる．
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| 4週 |
ディジタル化(標本化，量子化) |
連続時間信号を離散時間信号に変換する原理を説明できる．
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| 5週 |
離散時間フーリエ変換，離散フーリエ変換1 |
DFTの定義，性質を説明できる．
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| 6週 |
離散フーリエ変換2 |
DFTに関する計算できる．
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| 7週 |
高速フーリエ変換1 |
FFTの定義，性質を説明できる．
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| 8週 |
高速フーリエ変換2 |
FFTに関する計算できる．
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| 2ndQ |
| 9週 |
まとめ，演習 |
これまでの講義内容に関する演習問題が解ける．
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| 10週 |
離散化に伴う諸問題 |
窓掛け，スペクトル解析について説明できる．
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| 11週 |
離散時間システム1 |
ディジタルフィルタの意義や事例などを説明できる．
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| 12週 |
離散時間システム2 |
基本的なFIRフィルタを設計できる．
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| 13週 |
離散時間システム3 |
基本的なFIRフィルタを設計できる．
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| 14週 |
信号処理の実際 |
信号処理の実際について調査できる．
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| 15週 |
信号処理の活用事例 |
信号処理の実際についてプレゼンテーションにて説明できる．
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| 16週 |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
評価割合
| 課題 | 発表 | | | | | 合計 |
| 総合評価割合 | 80 | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 |
| 基礎的能力 | 40 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 50 |
| 専門的能力 | 40 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 50 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |