到達目標
(ア)代表的な探索アルゴリズムの考え方を理解する。
(イ)知識表現の各形式について理解する。
(ウ)「エージェント」および「集合知」という観点から人工知能アルゴリズムの基本概念を理解する。
ルーブリック
| 最低限の到達レベルの目安(可) |
| 評価項目(ア) | 代表的な探索アルゴリズムの考え方を理解する。 |
| 評価項目(イ) | 知識表現の各形式について理解する。 |
| 評価項目(ウ) | 「エージェント」および「集合知」という観点から人工知能アルゴリズムの基本概念を理解する。 |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
人工知能（AI; Artificial Intelligence）という言葉を知らない人はいないだろう。しかしながら，その要素技術については，これまで学んできた情報工学分野の内容だけでは不十分である。本講義では，人工知能研究に必要な基礎的知識の一つとして，まず，情報数学Ⅱで学んだ内容も含めて，問題解決の基礎となる「探索」の技術を紹介する。次に，様々な「知識表現」についての理解を深める。さらに，「エージェント」および「集合知」という観点から，大量かつ多様な情報（ビッグデータ）にも適用できる人工知能アルゴリズムについて概説する。
授業の進め方・方法:
注意点:
プログラミング演習ではノートパソコンを利用する。
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
シラバスの説明，教科書 第3章：基本的な探索法（幅優先探索，深さ優先探索） |
代表的な探索アルゴリズムの考え方を理解する。
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| 2週 |
教科書 第3章：評価関数を利用した探索法１（分岐限定法） |
代表的な探索アルゴリズムの考え方を理解する。
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| 3週 |
教科書 第3章：評価関数を利用した探索法２（山登り法，最良優先探索） |
代表的な探索アルゴリズムの考え方を理解する。
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| 4週 |
教科書 第3章：評価関数を利用した探索法３（Ａ*アルゴリズム） |
代表的な探索アルゴリズムの考え方を理解する。
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| 5週 |
教科書 第9章：知識表現の分類（宣言的知識と手続き的知識），プロダクション・システム |
知識表現の各形式について理解する。
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| 6週 |
教科書 第9章：フレーム |
知識表現の各形式について理解する。
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| 7週 |
教科書 第9章：意味ネットワーク |
知識表現の各形式について理解する。
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| 8週 |
エージェント（エージェントの定義，エージェント学習，マルチエージェント，ゲーム理論） |
「エージェント」および「集合知」という観点から人工知能アルゴリズムの基本概念を理解する。
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| 4thQ |
| 9週 |
エージェント（エージェントの定義，エージェント学習，マルチエージェント，ゲーム理論） |
「エージェント」および「集合知」という観点から人工知能アルゴリズムの基本概念を理解する。
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| 10週 |
集合知プログラミング（インタラクション集約，アプリオリ・アルゴリズム，可視化，クラウド・ソーシング） |
「エージェント」および「集合知」という観点から人工知能アルゴリズムの基本概念を理解する。
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| 11週 |
集合知プログラミング（インタラクション集約，アプリオリ・アルゴリズム，可視化，クラウド・ソーシング） |
「エージェント」および「集合知」という観点から人工知能アルゴリズムの基本概念を理解する。
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| 12週 |
プログラミング演習（人工知能アルゴリズムの実現:探索） |
代表的な探索アルゴリズムの考え方を理解する。
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| 13週 |
プログラミング演習（人工知能アルゴリズムの実現:探索） |
代表的な探索アルゴリズムの考え方を理解する。
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| 14週 |
プログラミング演習（人工知能アルゴリズムの実現：知識表現） |
知識表現の各形式について理解する。
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| 15週 |
プログラミング演習（人工知能アルゴリズムの実現：知識表現） |
知識表現の各形式について理解する。
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| 16週 |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
評価割合
| 定期試験 | 課題 | プログラミング演習 | 合計 |
| 総合評価割合 | 50 | 20 | 30 | 100 |
| 専門的能力 | 50 | 20 | 30 | 100 |