到達目標
・この教科では、数値計算の習得を目的としている。
・この授業を受けることで、数値計算法を適切に適用できるようになる。
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | 数値計算法を適切に適用できる | 数値計算法を適切に適用できる | 数値計算法を適切に適用できない |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
・この教科では、数値計算の学習を目的としている。
・この授業を受けることで、数値計算法を適切に適用できるようになる
授業の進め方・方法:
・授業は講義と演習を取り混ぜて行う。
・遠隔授業の場合もある。
注意点:
授業の属性・履修上の区分
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 前期 |
| 1stQ |
| 1週 |
数値計算法について
データ処理：最小二乗法 |
数値計算法について目的を知る
最小二乗法を利用することができる。
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| 2週 |
代数方程式の解
二分法 |
２分法を使って代数方程式を解くことができる
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| 3週 |
代数方程式の解
ニュートン法 |
ニュートン法で方程式の解を求めることができる。
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| 4週 |
連立方程式の解
掃き出し法 |
掃き出し法を利用して連立方程式の解を求めることができる。
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| 5週 |
級数展開
マクローリン級数 |
マクローリン級数を利用して関数の値を求めることができる
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| 6週 |
級数展開
フーリエ級数 |
フーリエ級数を利用利用して関数の値を求めることができる
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| 7週 |
最適値問題
線形計画法 |
線形計画法を用いて最適な解を求めることができる
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| 8週 |
中間試験 |
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| 2ndQ |
| 9週 |
試験返却・解答
数値微分 |
数値的に微分値を求めることができる
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| 10週 |
数値積分
オイラー法 |
数値積分の演習
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| 11週 |
微分方程式の解
台形法、シンプソン法 |
数値積分の演習
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| 12週 |
微分方程式の解 |
微分方程式の数値解を求めることができる
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| 13週 |
微分方程式の解 |
微分方程式の数値解を求めることができる
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| 14週 |
微分方程式の解 |
微分方程式の数値解を求めることができる
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| 15週 |
期末試験 |
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| 16週 |
試験返却・回答 |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
評価割合
| 試験 | ポートフォリオ | 合計 |
| 総合評価割合 | 50 | 50 | 100 |
| 基礎的能力 | 30 | 30 | 60 |
| 専門的能力 | 20 | 20 | 40 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 |