到達目標
１．集合、確率の基本事項を説明できる．
２．統計的手法によりデータ整理の方法が説明できる．
３．推定，検定などの統計的考え方を説明できる．
４．実務レベルで統計の応用が説明できる。
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | 順列、組合せおよび確率の基本的な計算ができる。 | 順列、組合せおよび確率の基本事項の説明ができる。 | 順列、組合せおよび確率の基本事項の説明ができない。 |
| 評価項目2 | 統計的なデーター整理ができる。 | 統計的なデーター整理方法が説明できる。 | 統計的なデーター整理方法が説明できない。 |
| 評価項目3 | 確率分布、推定、検定、品質管理手法など計算ができる。 | 確率分布、推定、検定、品質管理手法などが説明できる。 | 確率分布、推定、検定、品質管理手法などが説明できない。 |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
１．確率統計の基本的な概念を理解する。
２．統計手法によるデータ整理を理解する。
３．品質管理などの実用的な確率・統計を理解する。
授業の進め方・方法:
・授業は講義と演習を併せて行い、宿題を適宜課し提出を求める。
・授業は教室で対面で行うことを基本とするが、Teamsを使い録画されるので、復習時に活用することが望ましい。
注意点:
・授業の前後に１時間程度の予習，復習を行うこと。
・欠席時の演習問題は翌週必ず提出すること（用紙は何でも可）ただし、だれかにその時の課題を聞くこと。
・授業および試験では統計処理ができる電卓（関数電卓レベル）を持参すること。忘れた場合や電池切れの時は、スマートホンやPCなどの使用はできない。
（2021年度は新型コロナウィルスの感染状況次第では、シラバスの授業内容・方法と評価割合などが変更されることがある。）
授業の属性・履修上の区分
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
基本事項の確認 |
場合の数と順列、組合せの基本事項の説明ができる。
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| 2週 |
確率の基本事項 |
場合の数と具体な順列、組合せの基礎的計算ができる。
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| 3週 |
確率の計算で必要な基本事項１ |
確率の計算で必要な順列、組合せの問題が計算できる。
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| 4週 |
確率の基礎１ |
確率の基礎が説明できる。
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| 5週 |
確率の基礎２ |
確率の定義と基本性質、期待値について説明できる。
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| 6週 |
確率の基礎３ |
確率の定義と基本性質、期待値について問題が計算できる。
条件付き確率、ベイズの定理の概要を説明できる。
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| 7週 |
中間試験 |
中間試験
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| 8週 |
いろいろな確率とその応用１ |
条件付き確率、事象の独立、反復試行について説明できる。
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| 4thQ |
| 9週 |
いろいろな確率とその応用２ |
ベイズの定理など確率の応用レベルの説明ができる。
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| 10週 |
データの整理１ |
1次元データについて、度数分布、代表値、散布度などについて説明できる
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| 11週 |
データの整理２ |
2次元データについて、相関や回帰直線の説明ができる。
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| 12週 |
データの整理３ |
２変量を対象としたデータの要約（共分散，相関係数，回帰直線）について説明できる．
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| 13週 |
確率分布 |
確率分布の概要と正規分布が説明できる。
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| 14週 |
推定と検定 |
点推定と母平均の区間推定、統計的検定の概要が説明できる。
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| 15週 |
期末試験 |
期末試験
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| 16週 |
試験返し |
試験返しと解答など
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
| 基礎的能力 | 数学 | 数学 | 数学 | 整式の加減乗除の計算や、式の展開ができる。 | 2 | |
| 独立試行の確率、余事象の確率、確率の加法定理、排反事象の確率を理解し、簡単な場合について、確率を求めることができる。 | 3 | 後1,後2,後3 |
| 条件付き確率、確率の乗法定理、独立事象の確率を理解し、簡単な場合について確率を求めることができる。 | 3 | 後1,後2,後3,後4 |
| 1次元のデータを整理して、平均・分散・標準偏差を求めることができる。 | 3 | 後4,後5,後13,後14 |
| 2次元のデータを整理して散布図を作成し、相関係数・回帰直線を求めることができる。 | 3 | 後1 |
評価割合
| 試験 | 発表 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
| 総合評価割合 | 60 | 0 | 0 | 10 | 30 | 0 | 100 |
| 基礎的能力 | 60 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 60 |
| 専門的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 30 | 0 | 30 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 10 | 0 | 0 | 10 |