到達目標
１ ２変数関数の偏微分が計算でき，2次までの近似式やテイラー展開が書ける。
２ 偏導関数を用いて 2 変数関数の極値を計算できる。
３ 累次積分や座標変換などを用いて，重積分を計算できる。
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | ２変数関数の偏微分が計算でき，２次までの近似式やテイラー展開を応用できる。 | ２変数関数の偏微分が計算でき，2次までの近似式やテイラー展開が書ける。 | ２変数関数の偏微分が計算できない。 |
| 評価項目2 | 2 変数関数の極値を計算し，応用できる。 | 2 変数関数の極値を計算できる。 | 2 変数関数の極値を計算できない。 |
| 評価項目3 | 累次積分や座標変換を用いて重積分を計算し，応用できる。 | 累次積分や座標変換を用いて重積分が計算できる。 | 重積分の計算ができない。 |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
微分積分IIを前提として，引き続き微分積分法や確率統計学を学習し，その基礎となる考え方や方法を身につける。
授業の進め方・方法:
【授業方法】
・授業は，講義を中心に進める。
・適宜，問題演習を行う。
【学習方法】
・教科書や問題集の問題を日頃から反復的に解くこと。
注意点:
【成績の評価方法・評価基準】
２回の定期試験を行う。時間は９０分とする。２回の試験の点数（60%）と課題の取り組み(40%)基に，成績を評価する。
到達目標の各項目について，理解や具体例の計算の到達度を評価基準とする。
【備考】
授業でわからなかったところはそのままにせず，放課後などを利用して積極的に教員に質問すること。
【教員の連絡先】
教員名 奥村 昌司/背戸柳 実
研究室 A 棟 2 階(A-206/A-214)
内線電話 8914/8918
e-mail sokumuraアットマークmaizuru-ct.ac.jp/setアットマークmaizuru-ct.ac.jp （アットマークは＠に変えること。）
授業の属性・履修上の区分
授業計画
|
|
週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
シラバス内容の説明，偏微分法(1)，（2変数関数と極限） |
１
|
| 2週 |
偏微分法(2)，（2変数関数と極限，偏導関数） |
１
|
| 3週 |
偏微分法(3)，（接平面と全微分） |
１
|
| 4週 |
偏微分法(4)，（合成関数の偏微分） |
２
|
| 5週 |
偏微分法(5)，（２変数関数のテイラーの定理） |
２
|
| 6週 |
偏微分法(6)，（2変数関数の極値） |
２
|
| 7週 |
偏微分法(7)，（2変数関数の極値） |
２
|
| 8週 |
中間試験 |
|
| 4thQ |
| 9週 |
中間試験返却，重積分(1)，（長方形領域の積分と累次積分） |
３
|
| 10週 |
重積分(2)，（一般領域の積分と累次積分） |
３
|
| 11週 |
重積分(3)，（累次積分の順序交換） |
３
|
| 12週 |
重積分(4)，（重積分の変数変換） |
３
|
| 13週 |
重積分(5)，（重積分の変数変換） |
３
|
| 14週 |
重積分(6)，（重積分による体積計算） |
３
|
| 15週 |
重積分(7)，（重積分による体積計算） |
３
|
| 16週 |
（15週目の後に期末試験を実施）
期末試験返却・到達度確認 |
|
モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
| 基礎的能力 | 数学 | 数学 | 数学 | 2変数関数の定義域を理解し、不等式やグラフで表すことができる。 | 3 | 後1,後2,後3 |
| 合成関数の偏微分法を利用して、偏導関数を求めることができる。 | 3 | 後2,後4 |
| 簡単な関数について、2次までの偏導関数を求めることができる。 | 3 | 後5 |
| 偏導関数を用いて、基本的な2変数関数の極値を求めることができる。 | 3 | 後6,後7 |
| 2重積分の定義を理解し、簡単な2重積分を累次積分に直して求めることができる。 | 3 | 後9,後10,後11 |
| 極座標に変換することによって2重積分を求めることができる。 | 3 | 後12,後13 |
| 2重積分を用いて、簡単な立体の体積を求めることができる。 | 3 | 後14,後15 |
評価割合
| 試験 | 発表 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
| 総合評価割合 | 60 | 0 | 0 | 0 | 40 | 0 | 100 |
| 基礎的能力 | 60 | 0 | 0 | 0 | 40 | 0 | 100 |
| 専門的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |