到達目標
１ 数値解析の基礎が理解できる。
２ 簡単なプログラムを組むことができる。
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | 数値解析の基礎が十分に理解でき，知識を応用できる。 | 数値解析の基礎が理解できる。 | 数値解析の基礎が理解できない。 |
| 評価項目2 | プログラム言語を習得しており，自在に簡単なプログラムが組める。 | 参考書等を参考にしながら，簡単なプログラムを組める。 | 簡単なプログラムが組めない。 |
| 評価項目3 | | | |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
【授業目的】
工学の分野では，物理現象を表現するために微分方程式を用いることが多い。前期は，この微分方程式を解くために必要な基礎知識を学ぶ。
【Course Objectives】
The aim of this course is to understand the basics of numerical methods.
授業の進め方・方法:
【授業方法】
講義の理解度の確認のために，講義の間に学生に質問をする。講義内容の理解を深めるために演習を行う。適宜，レポート課題を与える。
【学習方法】
事前にシラバスを読み，インターネット等により予備知識を得ること。必要に応じて参考書を各自が読むこと。授業では，事前学習で抱いた疑問点を解決するつもりで学習する。授業後は、配布資料をもとにして復習を行うこと。
注意点:
【定期試験の実施方法】
前期は中間・期末の2回の試験を行う。試験時間は50分とする。
【成績の評価方法・評価基準】
成績の評価方法は，前期2回の筆記試験の平均値で定期試験結果を評価する（80％）。また，授業時間内に，授業の理解度をチェックする演習問題を課す（20％）。これらの評価の合計をもって総合成績とする。到達目標に対する到達度を基準として成績を評価する。
【履修上の注意】
毎回の授業には電卓を持参すること。
【学生へのメッセージ】
実際に実験を行うことが極めて困難，不可能，または危険である場合において，仮想的な実験としてシミュレーションができ，力を発揮します。1年間を通して，実用的なシミュレーション技術の習得を目指して，授業を行います。 授業ではプログラムの作成も行うため，プログラミング言語の習得が望ましいです。その他にも卒業研究等に役立つExcelの使い方等も含めて授業をします。
【教員の連絡先】
研 究 室 A棟3階（A-312）
内線電話 8970
e-mail: tangeアットマークmaizuru-ct.ac.jp （アットマークは@に変えること。）
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 前期 |
| 1stQ |
| 1週 |
シラバス内容の説明 |
１ 数値解析の基礎が理解できる。
２ 簡単なプログラムを組むことができる。
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| 2週 |
数値解析の基礎1（フローチャート，C言語の復習） |
１ 数値解析の基礎が理解できる。
２ 簡単なプログラムを組むことができる。
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| 3週 |
数値解析の基礎2（C言語の復習） |
１ 数値解析の基礎が理解できる。
２ 簡単なプログラムを組むことができる。
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| 4週 |
数値解析の基礎3（プログラムの組み方） |
１ 数値解析の基礎が理解できる。
２ 簡単なプログラムを組むことができる。
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| 5週 |
数値解析の基礎4（デバックの仕方） |
１ 数値解析の基礎が理解できる。
２ 簡単なプログラムを組むことができる。
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| 6週 |
数値解析の基礎4（デバックの仕方） |
１ 数値解析の基礎が理解できる。
２ 簡単なプログラムを組むことができる。
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| 7週 |
まとめと演習 |
１ 数値解析の基礎が理解できる。
２ 簡単なプログラムを組むことができる。
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| 8週 |
中間試験 |
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| 2ndQ |
| 9週 |
常微分方程式の数値解法1（オイラー法の基礎） |
１ 数値解析の基礎が理解できる。
２ 簡単なプログラムを組むことができる。
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| 10週 |
常微分方程式の数値解法2（ばね問題へのオイラー法の適用） |
１ 数値解析の基礎が理解できる。
２ 簡単なプログラムを組むことができる。
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| 11週 |
常微分方程式の数値解法3（振り子問題へのオイラー法の適用） |
１ 数値解析の基礎が理解できる。
２ 簡単なプログラムを組むことができる。
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| 12週 |
常微分方程式の数値解法4（ルンゲ・クッタ法の基礎） |
１ 数値解析の基礎が理解できる。
２ 簡単なプログラムを組むことができる。
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| 13週 |
常微分方程式の数値解法5（ばね問題へのルンゲ・クッタ法の適用） |
１ 数値解析の基礎が理解できる。
２ 簡単なプログラムを組むことができる。
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| 14週 |
常微分方程式の数値解法6（振り子問題へのルンゲ・クッタ法の適用） |
１ 数値解析の基礎が理解できる。
２ 簡単なプログラムを組むことができる。
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| 15週 |
まとめと演習 |
１ 数値解析の基礎が理解できる。
２ 簡単なプログラムを組むことができる。
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| 16週 |
期末試験 |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
評価割合
| 試験 | 発表 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
| 総合評価割合 | 80 | 0 | 0 | 0 | 20 | 0 | 100 |
| 基礎的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 専門的能力 | 80 | 0 | 0 | 0 | 20 | 0 | 100 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |