Course Objectives
1．数値計算上発生する主要な誤差について，その原因を説明できる．
2．基本的な数学の問題について，解を求める手法（アルゴリズム）を説明できる．
Rubric
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| アルゴリズム | 講義で扱ったすべての問題に対する数値解法（アルゴリズム）や名称を正確に説明できる | 講義で扱った問題に対する数値解法（アルゴリズム）の概要や名称を一定数説明できる（個数の目安は講義で示す） | 講義で扱った問題のに対する数値解法（アルゴリズム）の概要や名称をほとんど説明できない（個数の目安は講義で示す） |
Assigned Department Objectives
Teaching Method
Outline:
数値計算の手法を基礎から分かりやすく解説し，そのアルゴリズムを修得する。
Style:
方程式の解法，補間，微分方程式の解の導出など，数値計算で近似解を導出する標準的な問題について，一通り扱う．
解説のあとに、実際に数値計算を行う演習に取組んでもらう。
Notice:
評価の対象としない欠席条件（割合）: 1/3以上の欠課
Characteristics of Class / Division in Learning
Course Plan
|
|
|
Theme |
Goals |
| 1st Semester |
| 1st Quarter |
| 1st |
二分法 |
二分法の考え方を理解する。
|
| 2nd |
ニュートン法 |
ニュートン法を理解する。
|
| 3rd |
ベアストウ法 |
ベアストウ法を理解する。
|
| 4th |
ガウス・ジョルダン法 |
ガウス・ジョルダン法のアルゴリズムを知りピボットの重要性を理解する。
|
| 5th |
ガウス・ザイデル法とヤコビの反復法 |
ガウス・ザイデル法とヤコビの反復法のアルゴリズムの違いを理解し、それぞれの特徴を理解する。
|
| 6th |
固有値と固有ベクトルの解法 |
固有値の計算法のアルゴリズムを理解する。
|
| 7th |
復習 |
これまでの内容を復習する。
|
| 8th |
確認テスト |
６０点以上を取得する。
|
| 2nd Quarter |
| 9th |
補間法 |
ラグランジュ補間とニュートン補間について理解する。
|
| 10th |
最小二乗法と相関係数 |
最小２乗法のアルゴリズムを理解し、相関係数の概念を理解する。
|
| 11th |
数値積分 |
積分計算の方法として台形公式とシンプソンの公式を理解する。
|
| 12th |
オイラーの前進公式 |
微分方程式の数値計算法として差分近似の解法を身に着ける。
|
| 13th |
ルンゲクッタ法 |
微分方程式のより精密な方法としてルンゲクッタ法を身に着ける。
|
| 14th |
高階の微分方程式と偏微分方程式 |
２階以上の微分方程式の考え方と偏微分方程式の考え方と注意事項を理解する。
|
| 15th |
モンテカルロ法とこれまでの復習 |
モンテカルロ法の考え方を理解し、これまでの内容を復習する。
|
| 16th |
期末試験
|
６０点以上を取得する
|
Evaluation Method and Weight (%)
| 試験 | 平常点 | Total |
| Subtotal | 50 | 50 | 100 |
| 基礎的能力 | 0 | 0 | 0 |
| 専門的能力 | 50 | 50 | 100 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 |