到達目標
システムを設計・解析する上で必要なモデリングに関する知識とそれに基づく方法論を理解し,それを問題解決に利用することができる…
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
評価項目1 | 習得したモデリングに関する知識をもとに,個々の問題解決に相応しいモデルを構築し,その問題を解決することができる. | モデリングに関する知識を習得し,それを問題解決に利用することができる. | モデリングに関する知識を理解できず,それを問題解決に利用することができない. |
評価項目2 | | | |
評価項目3 | | | |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
システムを設計・解析する上で必要なモデリングに関する知識を習得する.問題解決に適したモデルが作成できればその問題を解決したも同然と言い切る専門家もいるほどモデリングは重要な要素である.本授業では,最適化問題を対象に様々なモデルの作成および利用方法を学ぶことにより,モデリングに関する知識を習得し,問題解決に利用できる素養を身につける.
授業の進め方・方法:
配布資料をもとに講義形式で授業を行うが,理解を深めるために各種ツールを用いた演習を適宜行う.
注意点:
数学の知識が必要となるため,不足していると見られる部分は授業中に適宜補足するが,各自でも事前に復習しておくこと.
事前学習:あらかじめ配布資料の授業範囲を事前に読んでおくこと.
事後展開学習:授業に最後に課題を課すので,自分で解き,指定した期限内に提出すること.
学修単位の履修上の注意
成績評価における課題・レポートにより,自学自習の取り組みを評価する.
授業の属性・履修上の区分
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
前期 |
1stQ |
1週 |
システム工学概論 |
システムおよびシステム工学の概要を説明できる。
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2週 |
線形計画法の理論 |
線形計画法の基本定理を説明できる。
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3週 |
線形計画問題の解法 |
シンプレックス法の原理を説明でき、問題をシンプレックス法により解くことができる。
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4週 |
線形計画問題の双対性 |
線形計画問題の双対性と双対シンプレックス法について説明できる。
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5週 |
感度解析と再最適化 |
感度解析と再最適化について説明できる。
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6週 |
線形計画法の応用例 |
具体例を線形計画問題として定式化し、ソルバーを用いて解くことができる。
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7週 |
非線形計画法の理論 |
非線形計画問題の最適性条件を説明できる。
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8週 |
非線形計画問題の解法 |
最急降下法、共役勾配法、ニュートン法などの解法を説明できる。
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2ndQ |
9週 |
非線形計画法の応用例 |
具体例を非線形計画問題として定式化し、ソルバーを用いて解くことができる。
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10週 |
組合せ最適化 |
組合せ最適化について説明できる。
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11週 |
ネットワーク最適化 |
ネットワーク最適化について説明できる。
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12週 |
解法の計算量と近似解法 |
各解法の計算量と近似解法について説明できる。
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13週 |
多目的最適化 |
多目的最適化について説明できる。
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14週 |
最適化問題の事例(1) |
最適化問題に関する研究・適用例を調査・整理し、まとめることができる。
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15週 |
最適化問題の事例(2) |
最適化問題に関する研究・適用例を発表し、討議することができる。
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16週 |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
評価割合
| 課題・レポート | 発表 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
総合評価割合 | 70 | 20 | 10 | 0 | 0 | 0 | 100 |
基礎的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
専門的能力 | 70 | 20 | 10 | 0 | 0 | 0 | 100 |
分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |