到達目標
1. 自動制御の体系を、実際の事象に関連付けて理解する。
2. 制御の内容や特性を表現する図、グラフ、数式の意味を理解し、説明できる。
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
システムの表現 | ナイキスト線図が描ける | ボード線図が描ける | 伝達関数が導出できない |
安定判別 | ナイキストの安定判別法を理解している | ラウスの安定判別法を理解できる | システムの安定判別ができない |
制御系設計 | 伝達関数を用いた制御系設計ができる | 極配置法を用いた制御系設計ができる | 制御系設計ができない |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
自動化、省力化の基本技術である自動制御について学習する。フィードバック制御等の古典自動制御論を中心として解説し、現代制御論についても触れる。
授業の進め方・方法:
黒板を用いて座学形式で講義を進める.各講義終了後に理解度を深めるために課題を課す.
注意点:
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
前期 |
1stQ |
1週 |
動的システムと状態方程式 |
制御対象のモデルから状態方程式を導出できる
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2週 |
動的システムと伝達関数 |
制御対象のモデルから伝達関数とブロック線図を求められる
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3週 |
ボード線図 |
伝達関数からボード線図を描ける
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4週 |
ベクトル線図 |
伝達関数からベクトル線図を描ける
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5週 |
FB制御系とブロック線図 |
FB制御系のブロック線図を描け,その利点を述べられる
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6週 |
ラウス・フルビッツの安定判別法 |
ラウスの安定判別法を用いた安定判別ができる
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7週 |
ナイキストの安定判別法 |
ナイキストの安定判別法を用いた安定判別ができる
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8週 |
FB制御系の過渡特性と定常特性 |
FB制御系の定常偏差を導出でき,過渡応答波形を描ける
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2ndQ |
9週 |
制御対象の同定 |
最小二乗法によるパラメータ同定手法を説明できる
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10週 |
伝達関数を用いた制御系設計 |
伝達関数を用いた制御系設計ができる
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11週 |
極配置法を用いた制御系設計 |
極配置法を用いた制御系設計ができる
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12週 |
制御系の解析とシステム構造1 |
状態方程式から可制御性、可観測性を求められる
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13週 |
制御系の解析とシステム構造2 |
状態方程式から安定性を求められる
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14週 |
極配置とオブザーバ |
状態方程式からオブサーバを構築できる
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15週 |
総復習 |
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16週 |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
評価割合
| 試験 | レポート | 合計 |
総合評価割合 | 50 | 50 | 100 |
基礎的能力 | 30 | 50 | 80 |
応用的能力 | 20 | 0 | 20 |