| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
事象と確率 | 確率の概念,事象,加法定理,条件付き確率,乗法定理,事象の独立,ベイズの定理を理解し,説明できる. | 確率の概念,事象,加法定理,条件付き確率,乗法定理,事象の独立,ベイズの定理を理解し,確率を求めることができる. | 確率の概念,事象,加法定理,条件付き確率,乗法定理,事象の独立,ベイズの定理を使って確率を求めることができない. |
データの整理と分布 | ヒストグラム,分散,標準偏差の概念を理解し,説明できる.相関係数,回帰直線の概念を理解し、説明できる. | ヒストグラム,分散,標準偏差を理解し,求めることができる.相関係数,回帰直線を理解し、求めることができる. | ヒストグラム,分散,標準偏差を求めることができない.相関係数,回帰直線を求めることができない. |
確率分布 | 離散型確率分布,連続型確率分布の概念を理解し,確率を求め,説明できる.
確率変数の平均,分散を求めることができる. | 二項分布,正規分布などの概念を理解し,確率を求めることができる.確率変数の平均,分散を求めることができる. | 二項分布,正規分布などの確率を求めることができない.確率変数の平均,分散を求めることができない. |
母集団と標本 | 正規母集団の標本平均,中心極限定理,不偏分散の概念を理解し,説明できる.標本平均の確率,不偏分散を求めることができる. | 正規母集団の標本平均,中心極限定理,不偏分散の概念を理解し,標本平均の確率,不偏分散を求めることができる. | 標本平均の確率,不偏分散を求めることができない. |
区間推定,仮説検定 | 統計量とそれが従う確率分布を理解し,区間推定,仮説検定を理解し,説明ができる. | 代表的な区間推定ができる.代表的な仮説検定ができる. | 代表的な区間推定,仮説検定ができない. |