到達目標
確率変数、確率分布について理解できる．
母数の推定・検定について理解できる．
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 確率変数、確率分布について理解できる． | できる | 概ねできる | できない |
| 母数の推定・検定について理解できる． | できる | 概ねできる | できない |
学科の到達目標項目との関係
学習・教育到達度目標 A-1
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JABEE c
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教育方法等
概要:
教育目標の「基礎力」「応用力」を養う．確率と統計について、とくに確率分布や各種の推定・検定法を学習する．
授業の進め方・方法:
教科書を中心に講義をし、教科書、問題集の問を割り当て、板書による添削を行う．必要に応じて講義時間中や家庭学習に演習問題を課す．確率問題にはプリントを等で補充する．
注意点:
本教科は学習単位であるので、配布した練習プリントおよびレポートなどの自学・自習を60時間以上行うこと。
授業の属性・履修上の区分
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 前期 |
| 1stQ |
| 1週 |
確率の定義と性質 |
確率の定義と性質を理解できる．
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| 2週 |
条件付き確率、事象の独立 |
条件付き確率、事象の独立を理解できる．
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| 3週 |
１次元のデータの整理 |
１次元のデータの整理ができる．
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| 4週 |
２次元のデータの整理 |
２次元のデータの整理ができる．
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| 5週 |
二項分布、ポアソン分布 |
二項分布、ポアソン分布の計算ができる．
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| 6週 |
連続型確率分布、正規分布 |
連続型確率分布、正規分布の計算ができる．
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| 7週 |
統計量と標本分布 |
統計量と標本分布の計算ができる．
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| 8週 |
後期中間試験 |
これまでの内容の理解と計算ができる．
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| 2ndQ |
| 9週 |
母平均の区間推定 |
母平均の区間推定が理解できる．
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| 10週 |
母分散の区間推定 |
母分散の区間推定が理解できる．
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| 11週 |
母平均の検定 |
母平均の検定が行える．
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| 12週 |
母分散の検定 |
母分散の検定が行える．
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| 13週 |
等分散の検定 |
等分散の検定が行える．
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| 14週 |
母平均の差の検定 |
適母平均の差の検定が行える．
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| 15週 |
学年末試験 |
これまでの内容の理解と計算ができる．
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| 16週 |
復習 |
これまでの内容について、課題の認識と修正ができる．
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
| 基礎的能力 | 数学 | 数学 | 数学 | 積の法則と和の法則を利用して、簡単な事象の場合の数を数えることができる。 | 3 | 前16 |
| 簡単な場合について、順列と組合せの計算ができる。 | 3 | |
| 独立試行の確率、余事象の確率、確率の加法定理、排反事象の確率を理解し、簡単な場合について、確率を求めることができる。 | 3 | |
| 条件付き確率、確率の乗法定理、独立事象の確率を理解し、簡単な場合について確率を求めることができる。 | 3 | |
| 1次元のデータを整理して、平均・分散・標準偏差を求めることができる。 | 3 | |
| 2次元のデータを整理して散布図を作成し、相関係数・回帰直線を求めることができる。 | 3 | |
評価割合
| 試験 | 発表 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
| 総合評価割合 | 90 | 0 | 0 | 10 | 0 | 0 | 100 |
| 基礎的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 専門的能力 | 90 | 0 | 0 | 10 | 0 | 0 | 100 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |