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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 前期 |
| 1stQ |
| 1週 |
ガイダンス・外積 |
ベクトルの定義を理解し、ベクトルの基本的な計算（和・差・内積）の計算を理解する．
外積の定義・成分計算を理解する．
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| 2週 |
ベクトル関数 |
ベクトル関数の定義を理解し，微分計算ができる．
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| 3週 |
曲線・曲面 |
曲線の単位接線ベクトル，長さの計算ができる．
曲面の単位法線ベクトル，面積の計算ができる．
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| 4週 |
勾配・発散・回転 |
勾配・発散・回転の定義を理解し，成分表示ができる．
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| 5週 |
線積分・面積分
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スカラー場・ベクトル場の線積分の定義を理解し，計算ができる．
スカラー場・ベクトル場の面積分の定義を理解し，計算ができる．
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| 6週 |
グリーンの定理・発散定理・ストークスの定理 |
グリーンの定理・発散定理・ストークスの定理を理解し，計算ができる．
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| 7週 |
演習 |
これまでの範囲の演習問題を解くことができる．
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| 8週 |
前期中間試験 |
これまでに習った内容を理解する．
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| 2ndQ |
| 9週 |
ラプラス変換の定義と例 |
ラプラス変換の定義を理解し，初等関数のラプラス変換の計算ができる．
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| 10週 |
逆ラプラス変換 |
逆ラプラス変換の計算をすることができる．
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| 11週 |
微分方程式への応用 |
ラプラス変換を用いて微分方程式を解くことができる．
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| 12週 |
一般の周期関数のフーリエ級数 |
周期関数のフーリエ級数を求めることができる．
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| 13週 |
複素フーリエ級数 |
周期関数の複素フーリエ級数を求めることができる．
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| 14週 |
フーリエ変換 |
フーリエ級数の定義を理解し，計算することができる．
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| 15週 |
前期期末試験 |
これまでに習った内容を理解する．
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| 16週 |
前期末までの復習 |
これまでの内容について、課題の認識と修正ができる．
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| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
確率の定義と性質 |
事象確率を理解できる．
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| 2週 |
条件付き確率、事象の独立 |
条件付き確率、事象の独立が理解できる．
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| 3週 |
1次元のデータ整理 |
1次元のデータ整理ができる．
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| 4週 |
2次元のデータ整理 |
2次元のデータ整理ができる．
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| 5週 |
二項分布、ポアソン分布 |
二項分布、ポアソン分布の計算ができる．
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| 6週 |
連続型確率分布、正規分布 |
連続型確率分布、正規分布の計算ができる．
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| 7週 |
統計量と標本分布 |
統計量と標本分布の計算ができる．
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| 8週 |
後期中間試験 |
これまでの内容の理解と計算ができる．
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| 4thQ |
| 9週 |
母平均の区間推定 |
母平均の区間推定が理解できる．
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| 10週 |
母分散の区間推定 |
母分散の区間推定が理解できる．
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| 11週 |
母平均の検定 |
母平均の検定が行える．
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| 12週 |
母分散の検定 |
母分散の検定が行える．
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| 13週 |
等分散の検定 |
等分散の検定が行える．
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| 14週 |
母平均の差の検定 |
母平均の差の検定が行える．
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| 15週 |
学年末試験 |
これまでの内容の理解と計算ができる．
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| 16週 |
学年末までの復習 |
これまでの内容について、課題の認識と修正ができる．
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| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
| 基礎的能力 | 数学 | 数学 | 数学 | ベクトルの定義を理解し、ベクトルの基本的な計算(和・差・定数倍)ができ、大きさを求めることができる。 | 3 | 前1,前3 |
| 平面および空間ベクトルの成分表示ができ、成分表示を利用して簡単な計算ができる。 | 3 | 前1 |
| 平面および空間ベクトルの内積を求めることができる。 | 3 | 前1 |
| 問題を解くために、ベクトルの平行・垂直条件を利用することができる。 | 3 | 前1,前2 |
| 合成関数の偏微分法を利用して、偏導関数を求めることができる。 | 3 | 前5,前6 |
| 2重積分の定義を理解し、簡単な2重積分を累次積分に直して求めることができる。 | 3 | 前5,前10 |
| 微分方程式の意味を理解し、簡単な変数分離形の微分方程式を解くことができる。 | 3 | 後3 |
| 簡単な1階線形微分方程式を解くことができる。 | 3 | 後3 |
| 定数係数2階斉次線形微分方程式を解くことができる。 | 3 | 後3 |
| 独立試行の確率、余事象の確率、確率の加法定理、排反事象の確率を理解し、簡単な場合について、確率を求めることができる。 | 3 | 後1,後2 |
| 条件付き確率、確率の乗法定理、独立事象の確率を理解し、簡単な場合について確率を求めることができる。 | 3 | 後4 |
| 1次元のデータを整理して、平均・分散・標準偏差を求めることができる。 | 3 | 後4,後5 |
| 2次元のデータを整理して散布図を作成し、相関係数・回帰直線を求めることができる。 | 3 | 後5,後14 |