応用ソフトウェア開発

科目基礎情報

学校	米子工業高等専門学校	開講年度	平成31年度 (2019年度)
授業科目	応用ソフトウェア開発
科目番号	0008	科目区分	専門 / 選択
授業形態	講義	単位の種別と単位数	学修単位: 2
開設学科	専攻科 生産システム工学専攻	対象学年	専1
開設期	後期	週時間数	2
教科書/教材	自作プリント配布/ クジラ飛行机 著, Python によるスクレイピング & 機械学習, ソシム株式会社 等
担当教員	松本 正己

到達目標

１．ソフトウェアの開発手法と，問題解決のためのシステムを構築する技術を説明できる。
２．機械学習の演習を通じて具体的なシステム設計手法を説明できる。
３．開発したシステムの評価を行うためのテスト，デバッグの技術を説明できる。
４．データベースとネットワークを用いた機械学習システム開発を実行できる。

ルーブリック

	理想的な到達レベルの目安	標準的な到達レベルの目安	未到達レベルの目安
評価項目１	ソフトウェア開発手法を説明できる．	ソフトウェア開発手法を理解する．	ソフトウェア開発手法を理解できない．
評価項目２	機械学習の演習を通じて具体的なシステム設計手法を説明できる．	機械学習の演習を通じて具体的なシステム設計手法を理解できる．	具体的な機械学習の手法を理解できない．
評価項目３	開発したシステムの評価を行うためのテスト，デバッグの技術を説明できる．	開発したシステムの評価を行うためのテスト，デバッグの技術を理解できる．	開発したシステムの評価を行うためのテスト，デバッグができない．
評価項目４	データベースとネットワークを用いた機械学習システム開発を実行できる．	データベースとネットワークを用いた機械学習システム開発を理解できる．	データベースとネットワークを用いた機械学習システム開発ができない．

学科の到達目標項目との関係

学習・教育到達度目標 A-4 （機械・電気電子・物質工学などの各自の専門に関連した分野について，様々な技術的問題を解決するための基礎として必要とされる知識を修得する。）

JABEE d1 （専門工学（工学（融合複合・新領域）における専門工学の内容は申請高等教育機関が規定するものとする）の知識と能力）

教育方法等

概要:

本講義では，ソフトウェアの品質特性，要求分析手法からテスト技術までの開発プロセスについて学ぶ。具体的には，Python言語による機械学習プログラムの開発演習を通じて、プログラムの仕様策定、構造化設計，モジュール開発手法を習得していく。さらにデータベースとネットワークを用いた機械学習システム開発を行う。

授業の進め方・方法:

機械学習プログラムの開発言語としてPython を用いる。基本的な文法事項は基礎演習を通じて各自で修得のこと。
また，次のような自学自習を60時間以上行うこと．
　・授業内容を理解するため，予め配布したプリントや教科書で予習する．
　・授業内容の理解を深めるため，復習を行う．
　・課題を与えるので，演習を行いレポートを作成する．
　・定期試験の準備を行う．

注意点:

オフィスアワーは演習室使用可

授業計画

		週	授業内容	週ごとの到達目標
後期
	3rdQ
		1週	概要ガイダンス，ソフトウェア開発の概要	ソフトウェア開発手法の概要を理解する．
		2週	Python 基礎１，ソフトウェア開発１（ウオーターフォールモデル）	Python の基礎と，ウオーターフォールモデルによるソフトウェア開発手法を理解する．
		3週	Python 基礎２，ソフトウェア開発２（XP：エクストリーム・プログラミング）	Python の基礎と，XP によるソフトウェア開発手法を理解する．
		4週	Python 基礎３，ソフトウェア開発３（オブジェクトとデータ構造）	Python の基礎と，オブジェクト指向プログラミングの基礎を理解する．
		5週	Python 基礎４，ソフトウェア開発４（Git）	Python の基礎とGitを理解する．
		6週	オブジェクト・プログラミング１（WebAPI）	WebAPI を理解する．
		7週	オブジェクト・プログラミング２（WebAPI）	WebAPI を理解する．
		8週	オブジェクト・プログラミング３（テキスト解析）	WebAPI を理解し、スクレイピングプログラムを作成する
	4thQ
		9週	オブジェクト・プログラミング４（テキスト解析）	WebAPI を理解し、スクレイピングプログラムを作成する
		10週	オブジェクト・プログラミング５（グラフィックスAPI）	グラフィクスプログラムを作成できる．
		11週	オブジェクト・プログラミング６（データベース/SQL）	DBを理解し、SQLプログラムを作成できる．
		12週	オブジェクト・プログラミング７（データベース/SQL）	SQL を理解し，BD へのアクセスプログラムを作成できる．
		13週	機械学習・プログラミング８（アプリケーション作成１）	機械学習を理解し，アプリケーションが作成できる．
		14週	機械学習・プログラミング９（アプリケーション作成１）	機械学習を理解し，アプリケーションが作成できる．
		15週	機械学習・プログラミング10（アプリケーション作成３）	機械学習を理解し，アプリケーションが作成できる．
		16週	試験

評価割合

	試験	演習	相互評価	課題	ポートフォリオ	その他	合計
総合評価割合	40	20	0	40	0	0	100
基礎的能力	0	0	0	0	0	0	0
専門的能力	40	20	0	40	0	0	100
分野横断的能力	0	0	0	0	0	0	0