概要:
コンピュータは学習や研究を行う上で欠かせない道具である。また、今日の情報化社会では、情報を積極的に活用することが求められている。この授業では、コンピュータの基本的な操作方法、ネットワーク利用、タッチタイピングの練習を通して情報を適切に扱うための基礎知識の習得を目指す。
授業の進め方・方法:
コンピュータの基本操作、オペレーティングシステムやアプリケーションソフトの基本操作、タッチタイピングは講義のほか演習と実習を通して行う。担当教員の注意や指示に従って演習や実習、レポート作成を積極的に行ってほしい。毎週の授業開始にはタッチタイピングの練習を行う。また,授業時間中に講義内容の振り返りの簡単な課題を出すが,これらを行わない場合授業態度から減点を行う。
課題並びに授業資料等はWebClassにて配布する。
注意点:
中間試験はオフィスソフトで作ったレポートの提出とし,期末試験はCBTによる知識を問うものとする。
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
前期 |
1stQ |
1週 |
授業ガイダンス |
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2週 |
ガイダンス,オフィスソフトのインストール,タイピング準備 |
オフィスソフトのインストールとタッチタイピングの準備ができる。
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3週 |
情報モラル |
コンピュータやインターネットの利用に係わる情報モラルの知識を得る。
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4週 |
パソコンの基本操作 |
パソコンの基本的な操作ができる。
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5週 |
オフィスソフト(ワードプロセッサ) |
ワードプロセッサで文書作成ができる。
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6週 |
オフィスソフト(表計算ソフトウェア) |
表計算ソフトを使ったデータ処理と表とグラフの作成ができる。
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7週 |
オフィスソフト(プレゼンテーション) |
プレゼンテーション資料を作成できる。
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8週 |
中間試験 |
オフィスソフトウェアで作ったレポートの作成・提出。
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2ndQ |
9週 |
情報技術のトレンド,情報システム |
最新の情報技術,情報システムの知識を得る。
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10週 |
ハードウェア,ソフトウェア,アプリケーションソフト |
PCのハードウェア構成やOS等のソフトウェアの知識を得る。
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11週 |
社会とネットワーク,ネットワークの基礎・概論 |
インターネットを含むネットワークに関する基礎的な知識を得る。
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12週 |
情報デザイン,Webデザイン |
情報デザインおよびWebデザインの知識を得る。
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13週 |
情報セキュリティ |
情報の取り扱いに関するセキュリティや法に関する知識を得る。
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14週 |
クラウドと情報技術 |
クラウドの利用方法や最新の情報技術に関する知識を得る。
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15週 |
前期期末試験 |
これまでの学習成果を確認する。
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16週 |
定期試験の振り返り |
定期試験の結果を振り返る。
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分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
基礎的能力 | 工学基礎 | 情報リテラシー | 情報リテラシー | 社会の情報化の進展と課題について理解し説明できる。 | 2 | |
代表的な情報システムとその利用形態について説明できる。 | 2 | |
コンピュータの構成とオペレーティングシステム(OS)の役割を理解し、基本的な取扱いができる。 | 2 | |
アナログ情報とデジタル情報の違いと、コンピュータ内におけるデータ(数値、文字等)の表現方法について説明できる。 | 2 | |
情報を適切に収集・取得できる。 | 2 | |
データベースの意義と概要について説明できる。 | 2 | |
基礎的なプログラムを作成できる。 | 1 | |
計算機を用いて数学的な処理を行うことができる。 | 2 | |
基礎的なアルゴリズムについて理解し、任意のプログラミング言語を用いて記述できる。 | 1 | |
同一の問題に対し、それを解決できる複数のアルゴリズムが存在しうることを説明できる。 | 1 | |
情報の真偽について、根拠に基づいて検討する方法を説明できる。 | 2 | |
情報の適切な表現方法と伝達手段を選択し、情報の送受信を行うことができる。 | 2 | |
情報通信ネットワークの仕組みや構成及び構成要素、プロトコルの役割や技術についての知識を持ち、社会における情報通信ネットワークの役割を説明できる。 | 2 | |
情報セキュリティの必要性を理解し、対策について説明できる。 | 2 | |
情報セキュリティを支える暗号技術の基礎を説明できる。 | 2 | |
情報セキュリティに基づいた情報へのアクセス方法を説明できる。 | 2 | |
情報や通信に関連する法令や規則等と、その必要性について説明できる。 | 2 | |
情報社会で生活する上でのマナー、モラルの重要性について説明できる。 | 2 | |
情報セキュリティを運用するための考え方と方法を説明できる。 | 2 | |
データサイエンス・AI技術の概要を説明できる。 | 1 | |
データサイエンス・AI技術が社会や日常生活における課題解決の有用なツールであり、様々な専門領域の知見と組み合わせることによって価値を創造するものであることを、活用事例をもとに説明できる。 | 1 | |
データサイエンス・AI技術を利活用する際に求められるモラルや倫理について理解し、データを守るために必要な事項を説明できる。 | 1 | |
データサイエンス・AI技術の利活用に必要な基本的スキル(データの取得、可視化、分析)を使うことができる。 | 1 | |
自らの専門分野において、データサイエンス・AI技術と社会や日常生活との関わり、活用方法について説明できる。 | 1 | |