到達目標
(1) 集合と写像の基礎を理解している
(2) 組み合わせ論,アルゴリズムと計算量の基礎を理解している
(3) グラフ理論の基礎について理解している
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
評価項目1 | 集合と写像の基礎をよく理解している | 集合と写像の基礎を理解している | 集合と写像の基礎を理解していない |
評価項目2 | 組み合わせ論,アルゴリズムと計算量の基礎をよく理解している | 組み合わせ論,アルゴリズムと計算量の基礎を理解している | 組み合わせ論,アルゴリズムと計算量の基礎を理解していない |
評価項目3 | グラフ理論の基礎についてよく理解している | グラフ理論の基礎について理解している | グラフ理論の基礎について理解していない |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
コンピュータの近年における著しい発展とともに,これまでの高専での線形代数,微分積分学以外の数学も理系の基礎として必要とされている.基礎情報数学では,情報科学の基礎となる離散数学の基礎を学ぶ.特に,本科目では集合,写像,組み合わせ解析,グラフ理論,有限オートマトンの基礎を扱う.なお,本科目は情報処理学会が策定したIPSJ-SE推奨カリキュラムの「離散数学と代数構造」中の主要な内容に対応する
(このカリキュラムはIEEE/ACM-CCSEカリキュラム:"Functions, Relations and Sets", "Graphs and Trees", "Number Theory", "Algebraic Structures"にも対応).
授業の進め方・方法:
到達目標(1)~(3)の達成度について,定期試験 (小テストと期末試験80%)と課題演習(レポート,自学ノート20%)で評価する.100点満点に換算して60点以上を合格とする.なお,本科目では総合評価の他に,課題レポート・小テストの評価が100点満点中60点以上であることを合格の条件とする.なお,本科目は授業・自学ノートの提出とそのノートの内容が指定した水準以下の場合は,総合評価にかかわらず科目成績を35点以下とする.さらに,卒業追認試験については,課題レポート・自学ノートの評価が100点中60点以上かつ総合評価が36点以上の者について申請があった場合にのみ受験を認める.
注意点:
学修単位科目であり,1回の講義(90分)あたり180分以上の予習・復習をしているものとして講義・演習を進める.
授業の属性・履修上の区分
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
後期 |
3rdQ |
1週 |
集合論の基礎1 集合の概念と表記法,特別な集合について説明する |
集合の概念と表記法,特別な集合の基礎を理解し,説明できる.
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2週 |
集合論の基礎2 べき集合,集合の演算について説明する.
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べき集合,集合の演算の基礎を理解し,説明できる.
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3週 |
集合論の基礎3 集合の演算等について説明する. |
集合の演算等の基礎を理解し,説明できる.
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4週 |
写像と関係1 集合の演算,写像について説明する.
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集合の演算,写像の基礎を理解し,説明できる.
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5週 |
写像と関係2 関係の合成,逆関係,写像の基礎について説明する.
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関係の合成,逆関係,写像の基礎を理解し,説明できる.
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6週 |
写像と関係3 各種の写像,置換,写像の積,逆写像等について説明する.
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各種の写像,置換,写像の積,逆写像等の基礎を理解し,説明できる.
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7週 |
写像と関係4 写像の応用を説明し,1〜7週目までの演習を行う
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写像の応用と1〜7週目までの基礎を理解し,説明できる.
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8週 |
中間試験 1~7回目までの内容について試験を実施する.
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1〜7週目までの内容の基礎を理解し,説明できる.
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4thQ |
9週 |
中間試験の解答,組み合わせ論とオーダー1 組み合わせ最適化とその基本概念、次元の呪いについて解説する
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試験の回答を理解し,組合せ論の基礎を理解し,説明できる.
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10週 |
組み合わせ論とオーダー2 アルゴリズムと数列の漸近的振る舞いについて解説する
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アルゴリズムと数列の漸近的振舞の基礎を理解し,説明できる.
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11週 |
組み合わせ論とオーダー3 ソートとオーダーについて説明する. |
ソートとオーダーの基礎を理解し,説明できる.
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12週 |
グラフ理論の基礎1 グラフ理論の基礎について解説する.
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グラフ理論の基礎について理解し,説明できる.
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13週 |
グラフ理論の基礎2 グラフ理論の基礎について解説する.
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グラフ理論の基礎について理解し,説明できる.
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14週 |
グラフ理論の基礎3 グラフ理論の基礎と応用について解説する.
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グラフ理論の基礎と応用について理解し,説明できる.
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15週 |
期末試験 9~14回目までの内容について試験を実施する.
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7〜14週目までに内容について基礎を理解し,説明できる.
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16週 |
期末試験の解答,まとめ
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試験の回答を理解し,説明できる.
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
専門的能力 | 分野別の専門工学 | 情報系分野 | 情報数学・情報理論 | 集合に関する基本的な概念を理解し、集合演算を実行できる。 | 3 | |
集合の間の関係(関数)に関する基本的な概念を説明できる。 | 3 | |
離散数学に関する知識をアルゴリズムの設計、解析に利用することができる。 | 3 | |
評価割合
| 定期試験 | 発表 | 相互評価 | 課題レポート・小テスト | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
総合評価割合 | 80 | 0 | 0 | 20 | 0 | 0 | 100 |
基礎的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
専門的能力 | 80 | 0 | 0 | 20 | 0 | 0 | 100 |
分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |