到達目標
（１）与えられた課題について，多様な視点から考え，解決することができる
（２）演習・実験に関する測定機器やコンピュータを使いこなすことができる
（３）演習・実験のデータを適切に評価，解析，考察しレポートにまとめることができる
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | 与えられた課題について，多様な視点から考え，解決することが十分にできる。 | 与えられた課題について，多様な視点から考え，解決することができる。 | 与えられた課題について，多様な視点から考え，解決することができない。 |
| 評価項目2 | 演習・実験に関する測定機器やコンピュータを存分に使いこなすことができる。 | 演習・実験に関する測定機器やコンピュータを使いこなすことができる。 | 演習・実験に関する測定機器やコンピュータが使えない。 |
| 評価項目3 | 演習・実験のデータを適切に評価，解析，考察しレポートに適切にまとめることができる | 演習・実験のデータを適切に評価，解析，考察しレポートにまとめることができる | 演習・実験のデータを適切に評価，解析，考察しレポートにまとめることができない |
学科の到達目標項目との関係
学習・教育到達度目標 J1
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学習・教育到達度目標 J3
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学習・教育到達度目標 J4
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学習・教育到達度目標 J5
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教育方法等
概要:
各実験テーマでは，4年生前期までの講義や実験で学んだことを元に，さらに専門的なテーマに関する実験を行い，講義において得られた知識を適切に活用する方法を習得する．
具体的には，以下の4テーマを並行して実施する．
・人工知能（渡部）
・3DCGプログラミング（稲葉）
・画像処理基礎プログラミング（田邊）
・並列計算（岩澤）
授業計画にA班の実施例を示す．
授業の進め方・方法:
上記到達目標（１）～（３）の達成度について「実験報告書（100%）」で評価する．各テーマについて，担当教員が設定した個別の評価基準に基づき評価する．全てのテーマに対する評価点を平均した得点が60点以上を合格とする．なお，各テーマの評価基準は実験開始時に書面等で提示する．
■留意事項1: 特別な理由無く未提出のレポートが1つでもある場合，無条件で不合格とする
■留意事項2: レポートの提出遅れは，締め切り遅れから1週につきマイナス10点，そのテーマのレポート評価（100点満点）から引く
締切に間に合わなかった時点でマイナス10点である．また，書けないまま放置するとこの科目はほぼ不合格となる．計画立ててレポートを書き，不明な点はすぐに担当教員に相談すること．
注意点:
テーマ「3DCGプログラミング」は，自身のPCを持参し授業に取り組む．WiFiに接続でき，Visual Studio Enterprise 2019がインストールされ，バッテリが満充電時で6時間程度もつPCを用意すること(コンセントは貸し出さない)．
授業の属性・履修上の区分
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
ガイダンス
実験のガイダンスを行う
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| 2週 |
(１)人工知能
1テーマ目 第１回
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到達目標1,2,3
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| 3週 |
(１)人工知能
1テーマ目 第２回
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到達目標1,2,3
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| 4週 |
(１)人工知能
1テーマ目 第３回
|
到達目標1,2,3
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| 5週 |
(２) 3DCGプログラミング
２テーマ目 第１回
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到達目標1,2,3
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| 6週 |
(２) 3DCGプログラミング
２テーマ目 第２回 |
到達目標1,2,3
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| 7週 |
(２) 3DCGプログラミング
２テーマ目 第３回 |
到達目標1,2,3
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| 8週 |
データ整理・追加実験
実験データの整理や，時間内に完遂できなかった追加の実験を行う． |
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| 4thQ |
| 9週 |
(３) 画像処理基礎プログラミング
3テーマ目 第１回
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到達目標1,2,3
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| 10週 |
(３) 画像処理基礎プログラミング
3テーマ目 第２回 |
到達目標1,2,3
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| 11週 |
(３) 画像処理基礎プログラミング
3テーマ目 第３回 |
到達目標1,2,3
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| 12週 |
(４) 並列計算
4テーマ目 第１回 |
到達目標1,2,3
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| 13週 |
(４) 並列計算
4テーマ目 第２回 |
到達目標1,2,3
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| 14週 |
(４) 並列計算
4テーマ目 第３回 |
到達目標1,2,3
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| 15週 |
データ整理・追加実験
実験データの整理や，時間内に完遂できなかった追加の実験を行う．
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| 16週 |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
| 専門的能力 | 分野別の工学実験・実習能力 | 情報系分野【実験・実習能力】 | 情報系【実験・実習】 | 与えられた問題に対してそれを解決するためのソースプログラムを、標準的な開発ツールや開発環境を利用して記述できる。 | 3 | |
| ソフトウェア生成に利用される標準的なツールや環境を使い、ソースプログラムをロードモジュールに変換して実行できる。 | 3 | |
| ソフトウェア開発の現場において標準的とされるツールを使い、生成したロードモジュールの動作を確認できる。 | 3 | |
評価割合
| レポート | 合計 |
| 総合評価割合 | 100 | 100 |
| 専門的能力 | 100 | 100 |