到達目標
(1)建設工学における計画学の役割を理解する。
(2)実験や観測データの代表値の信頼性について説明できること。
(3)重回帰分析、時系列分析、判別分析、数量化理論などの分析手法の特徴が説明でき、建設工学の専門分野で有用であることを理解する。
(4)土木計画学における最適化手法の基礎を理解する。
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | 確率統計と統計的処理の基礎を正しく理解できる． | 確率統計と統計的処理の基礎を理解できる． | 確率統計と統計的処理の基礎を理解できない． |
| 評価項目2 | 現象分析を正しく理解できる。 | 現象分析を理解できる． | 現象分析を理解できない． |
| 評価項目3 | 多変量解析（計画）を正しく理解できる． | 多変量解析（計画）を理解できる． | 多変量解析（計画）を理解できない． |
学科の到達目標項目との関係
学習・教育到達度目標 C1
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学習・教育到達度目標 C3
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教育方法等
概要:
社会における建設計画の策定にはビジョンや創造性と同時に論理に支えられた説得力が必要であり、建設計画に携わる者として工学だけでなく文化や芸術に関心を持って自己啓発に努めるとともに、科学的な論理を展開する素養を身に付ける努力が要請される。
この科目では、建設計画や都市計画などの哲学（理論）に関する事項ではなく、建設工学に関する現象の解明や社会調査結果を評価する場合に有効な分析法の基礎を理解することを目的として、建設工学の専門分野に関する課題を題材として扱い、現象の観測データや社会調査データの処理方法、分析方法について学ぶ。また、それらの分析手法を用いた機械学習によるシミュレーションの事例について紹介する。
授業の進め方・方法:
遠隔授業で行うため、複数回のレポート課題を出す。
成績は，到達目標の達成度を 複数回の課題の合計（=100％の割合（各課題の割合は均等ではない）） で評価する。
課題の合計得点が60点以上（100点満点）を合格とする。
注意点:
学修単位科目であり、１回の講義（９０分）あたり９０分以上の予習復習をしているものとして講義・演習を進めます。
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 前期 |
| 1stQ |
| 1週 |
計画学と社会調査
計画学の目的と意義 |
計画学や社会調査の目的と意義について理解する。
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| 2週 |
データ解析 計画の手順
問題の明確化 / 調査 / 現象の分析 / 将来の予測 /評価 |
データ解析や計画の手順について理解する。
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| 3週 |
現象の測定とデータ処理の基礎 1
社会調査データの入手方法 / データの尺度 |
社会調査データの入手方法 / データの尺度について理解する。
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| 4週 |
現象の測定とデータ処理の基礎 2
代表値と信頼度 / グラフ表現 |
代表値と信頼度 や グラフ表現について理解する。
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| 5週 |
データ分類と統計量
統計基本量 / クロス集計 |
統計基本量 や クロス集計について理解する。
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| 6週 |
確率論の基礎1
確率の基本定理 |
確率の基本定理について理解する。
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| 7週 |
確率論の基礎2
確率分布（２項分布、ポアソン分布、正規分布等） |
確率分布について理解する。
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| 8週 |
統計的推定・検定
統計的検定法 |
統計的検定法について理解する。
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| 2ndQ |
| 9週 |
時系列分析
傾向変動、季節変動等の分析 |
時系列分析について理解する。
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| 10週 |
最適化手法
線形計画法(図解法、シンプレックス法) |
線形計画法について理解する。
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| 11週 |
相関分析と予測モデル・記述モデルの概要
相関分析／予測モデル・記述モデル |
相関分析と予測モデル・記述モデルの概要について理解する。
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| 12週 |
多変量解析1
重回帰分析･判別分析･主成分分析 |
重回帰分析･判別分析･主成分分析について理解する。
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| 13週 |
多変量解析2
数量化理論 |
数量化理論について理解する。
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| 14週 |
機械学習の基礎
機械学習を用いたシミュレーションについて紹介する。 |
機械学習の基礎について理解する。
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| 15週 |
期末試験
第1～14回の範囲 50分 |
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| 16週 |
試験の返却及び問題の解説
試験を返却し，問題の解説などを行う． |
間違った問題の正答を求めることができる
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
| 専門的能力 | 分野別の専門工学 | 建設系分野 | 計画 | 二項分布、ポアソン分布、正規分布(和・差の分布)、ガンベル分布、同時確率密度関数を説明できる。 | 3 | |
| 重回帰分析を説明できる。 | 3 | |
| 線形計画法(図解法、シンプレックス法)を説明できる。 | 3 | |
評価割合
| 試験 | 発表 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
| 総合評価割合 | 100 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 |
| 基礎的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 専門的能力 | 100 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |